Professional Data Scientist / DevSecOps Engineer (m/w/d) (DE)
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Für einen unserer Kunden suchen wir einen Professional Data Scientist / DevSecOps Engineer (m/w/d) zur Projektmitarbeit. Aufgaben: ·Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung von datengestützten Lösungen, bei denen Wirkung und Nutzen im Vordergrund stehen. ·Aufbau, Pflege und Bereitstellung einer stabilen Datenbasis für Entscheidungsträger, inklusive konsequenter Datenqualitätssicherung. ·Weiterentwicklung und Wartung von Daten-Marts, Datalakes und Cloud-Warehouses zur Unterstützung von Analytics und Business-Intelligence. ·Konzeption, Implementierung und Betrieb einer Near-Real-Time-Digital-Twin-Lösung unter Einsatz von Stream-Processing. ·Entwurf, Automatisierung und Dokumentation skalierbarer ETL-Pipelines, einschließlich umfassender Monitoring- und Alert-Mechanismen für die End-zu-End-Transparenz. Erforderliche Qualifikationen: ·Erfahrung in der Analyse von Daten ·Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung in cloudbasierten Systemen ·Erfahrung mit Synapse, Azure Pipelines, Mastillion, ADX ·Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen und DWH-Lösungen ·Verhandlungssicheres Deutsch (mündlich und schriftlich) ·Sehr gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) Zusätzlich gewünschte Qualifikationen: ·Erfahrung mit Cloud-Systemen, idealerweise MS Azure ·Erfahrung mit Erstellung von Analysen und Visualisierungen von Daten mit Python und PowerBI ·Erfahrung mit Azure Functions ·Projekterfahrungmit Scrum oder SAFe ·Fundierte Kenntnisse in Jira und Confluence
Für einen unserer Kunden suchen wir einen Professional Data Scientist / DevSecOps Engineer (m/w/d) zur Projektmitarbeit.
Aufgaben:
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung von datengestützten Lösungen, bei denen Wirkung und Nutzen im Vordergrund stehen.
- Aufbau, Pflege und Bereitstellung einer stabilen Datenbasis für Entscheidungsträger, inklusive konsequenter Datenqualitätssicherung.
- Weiterentwicklung und Wartung von Daten-Marts, Datalakes und Cloud-Warehouses zur Unterstützung von Analytics und Business-Intelligence.
- Konzeption, Implementierung und Betrieb einer Near-Real-Time-Digital-Twin-Lösung unter Einsatz von Stream-Processing.
- Entwurf, Automatisierung und Dokumentation skalierbarer ETL-Pipelines, einschließlich umfassender Monitoring- und Alert-Mechanismen für die End-zu-End-Transparenz.
Erforderliche Qualifikationen:
- Erfahrung in der Analyse von Daten
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Datenmodellierung in cloudbasierten Systemen
- Erfahrung mit Synapse, Azure Pipelines, Mastillion, ADX
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Datenintegrationsprozessen und DWH-Lösungen
- Verhandlungssicheres Deutsch (mündlich und schriftlich)
- Sehr gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
Zusätzlich gewünschte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Cloud-Systemen, idealerweise MS Azure
- Erfahrung mit Erstellung von Analysen und Visualisierungen von Daten mit Python und PowerBI
- Erfahrung mit Azure Functions
- Projekterfahrungmit Scrum oder SAFe
- Fundierte Kenntnisse in Jira und Confluence
Martin Schneider