Für unseren Kunden in Frankfurt am Main suchen wir einen Senior Data Engineer AWS (m/w/d).

Aufgaben:

• Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen AWS-Datenplattform / Data Lakehouse
• Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines
• Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung verschiedener Datenquellen
• Konzeption und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen und Datenmodellen
• Entwicklung mit AWS, Python und SQL sowie Unterstützung im BI-Reporting
• Abstimmung mit Product Ownern, Architekten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld

Muss-Anforderungen:

• Abgeschlossenes IT-Studium bzw. vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit BI-/Data-Warehouse-Lösungen und SQL-basierter ETL-Entwicklung
• Erfahrung mit AWS Data Lakehouse, insbesondere Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, IAM und AWS Glue
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Kenntnisse klassischer DWH-Konzepte wie Historisierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF
• Gute Erfahrung in Konzeption, Prototyping und Qualitätssicherung von DWH-/BI-Lösungen
• Erfahrung mit Power BI sowie im Stakeholdermanagement
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Anforderungen:

• Erfahrung mit ETL-/Cloud-Migrationen und komplexer Datenmodellierung
• Kenntnisse in Athena-/Redshift-Optimierung, Git und CI/CD
• AWS-Zertifizierung von Vorteil
• Agile Erfahrung und gute Englischkenntnisse wünschenswert

Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt.

Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt?

Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!