Projektbeschreibung
Senior Data Engineer AWS (m/w/d) (DE)
Constaff GmbH [14961]
Für unseren Kunden in Frankfurt am Main suchen wir einen Senior Data Engineer AWS (m/w/d). Aufgaben: ·Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen AWS-Datenplattform / Data Lakehouse ·Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines ·Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung verschiedener Datenquellen ·Konzeption und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen und Datenmodellen ·Entwicklung mit AWS, Python und SQL sowie Unterstützung im BI-Reporting ·Abstimmung mit Product Ownern, Architekten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld Muss-Anforderungen: ·Abgeschlossenes IT-Studium bzw. vergleichbare Qualifikation ·Mehrjährige Erfahrung mit BI-/Data-Warehouse-Lösungen und SQL-basierter ETL-Entwicklung ·Erfahrung mit AWS Data Lakehouse, insbesondere Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, IAM und AWS Glue ·Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL ·Kenntnisse klassischer DWH-Konzepte wie Historisierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF ·Gute Erfahrung in Konzeption, Prototyping und Qualitätssicherung von DWH-/BI-Lösungen ·Erfahrung mit Power BI sowie im Stakeholdermanagement ·Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Kann-Anforderungen: ·Erfahrung mit ETL-/Cloud-Migrationen und komplexer Datenmodellierung ·Kenntnisse in Athena-/Redshift-Optimierung, Git und CI/CD ·AWS-Zertifizierung von Vorteil ·Agile Erfahrung und gute Englischkenntnisse wünschenswert Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt. Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
- Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen AWS-Datenplattform / Data Lakehouse
- Entwicklung und Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines
- Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Qualitätssicherung verschiedener Datenquellen
- Konzeption und Weiterentwicklung von DWH-Strukturen und Datenmodellen
- Entwicklung mit AWS, Python und SQL sowie Unterstützung im BI-Reporting
- Abstimmung mit Product Ownern, Architekten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
- Abgeschlossenes IT-Studium bzw. vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit BI-/Data-Warehouse-Lösungen und SQL-basierter ETL-Entwicklung
- Erfahrung mit AWS Data Lakehouse, insbesondere Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, IAM und AWS Glue
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Kenntnisse klassischer DWH-Konzepte wie Historisierung, Star-/Snowflake-Schema und 3NF
- Gute Erfahrung in Konzeption, Prototyping und Qualitätssicherung von DWH-/BI-Lösungen
- Erfahrung mit Power BI sowie im Stakeholdermanagement
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung mit ETL-/Cloud-Migrationen und komplexer Datenmodellierung
- Kenntnisse in Athena-/Redshift-Optimierung, Git und CI/CD
- AWS-Zertifizierung von Vorteil
- Agile Erfahrung und gute Englischkenntnisse wünschenswert
Annika Kärcher