Projektbeschreibung
Senior Data Engineer (m/w/d) (DE)
Constaff GmbH [14992]
Für unseren Kunden suchen wir einen Senior Data Engineer (m/w/d). Profil: ·Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Qualifikation ·Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer ·Erfahrung im Aufbau und in der Migration moderner DWH-/Datenplattformen ·Fundierte Kenntnisse in den relevanten Technologien (dbt, Databricks, Azure Data Factory) ·Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (idealerweise Microsoft Azure) ·Praxis in Datenmodellierung und Aufbau mehrschichtiger Architekturen ·Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und deren Modernisierung ·Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Data Streaming Pipelines (Near Real-Time) ·Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 ·Kenntnisse im Aufbau und der Weiterentwicklung von Raw Vault- und Business Vault-Schichten innerhalb moderner Cloud-Datenplattformen ·idealerweise mit Technologien wie Apache Kafka/Debezium oder vergleichbaren Lösungen Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer
- Erfahrung im Aufbau und in der Migration moderner DWH-/Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in den relevanten Technologien (dbt, Databricks, Azure Data Factory)
- Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (idealerweise Microsoft Azure)
- Praxis in Datenmodellierung und Aufbau mehrschichtiger Architekturen
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und deren Modernisierung
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Data Streaming Pipelines (Near Real-Time)
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0
- Kenntnisse im Aufbau und der Weiterentwicklung von Raw Vault- und Business Vault-Schichten innerhalb moderner Cloud-Datenplattformen
- idealerweise mit Technologien wie Apache Kafka/Debezium oder vergleichbaren Lösungen
Annika Kärcher