Projektbeschreibung
Software Developer (m/w/d) (DE)
Constaff GmbH [15008]
Für unseren Kunden im Großraum Heidelberg suchen wir einen Software Developer (m/w/d). Aufgaben: ·Entwicklung und Validierung technischer Prototypen im Umfeld von Digital Twins und Simulation ·Entwicklung von Analytics-, Data-Engineering- und Simulationskomponenten ·Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten ·Umsetzung von Forecasting-, Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Ansätzen ·Entwicklung und Integration von REST APIs ·Entwicklung containerisierter und cloud-nativer Anwendungen ·Umsetzung eventbasierter Datenverarbeitung und Systemintegration ·Integration von Apache Kafka und weiteren Open-Source-Technologien ·Umsetzung und Erprobung von Lösungen auf Basis der Asset Administration Shell (AAS) ·Unterstützung bei der Validierung von Prototypen und technischen Konzepten Anforderungen: ·Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder Java ·Erfahrung mit Kubernetes und Docker ·Erfahrung mit REST APIs und Data Engineering ·Kenntnisse in Time Series Analytics, Forecasting oder Predictive Analytics ·Erfahrung mit Machine Learning und/oder Simulationsframeworks ·Kenntnisse im Bereich Digital Twins ·Erfahrung mit Asset Administration Shell (AAS) ·Kenntnisse von Apache Kafka und Event-Driven Architecture ·Idealerweise Erfahrung in Forschungs-, Simulations- oder Industry-4.0-Projekten Auslastung: ·50% Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt. Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
- Entwicklung und Validierung technischer Prototypen im Umfeld von Digital Twins und Simulation
- Entwicklung von Analytics-, Data-Engineering- und Simulationskomponenten
- Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten
- Umsetzung von Forecasting-, Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Ansätzen
- Entwicklung und Integration von REST APIs
- Entwicklung containerisierter und cloud-nativer Anwendungen
- Umsetzung eventbasierter Datenverarbeitung und Systemintegration
- Integration von Apache Kafka und weiteren Open-Source-Technologien
- Umsetzung und Erprobung von Lösungen auf Basis der Asset Administration Shell (AAS)
- Unterstützung bei der Validierung von Prototypen und technischen Konzepten
- Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder Java
- Erfahrung mit Kubernetes und Docker
- Erfahrung mit REST APIs und Data Engineering
- Kenntnisse in Time Series Analytics, Forecasting oder Predictive Analytics
- Erfahrung mit Machine Learning und/oder Simulationsframeworks
- Kenntnisse im Bereich Digital Twins
- Erfahrung mit Asset Administration Shell (AAS)
- Kenntnisse von Apache Kafka und Event-Driven Architecture
- Idealerweise Erfahrung in Forschungs-, Simulations- oder Industry-4.0-Projekten
- 50%
Julia Barth