Projektbeschreibung
AI Plattform Engineer (m/w/d) (DE)
Constaff GmbH [15056]
Für unseren Kunden in Frankfurt suchen wir einen AI Plattform Engineer (m/w/d). Aufgaben: ·Aufbau und Weiterentwicklung eines Frameworks für agentische KI-Systeme ·Konzeption und Entwicklung wiederverwendbarer KI-/Software-Bausteine inkl. Tests, Dokumentation und Evaluation ·Entwicklung von Verfahren zur Messung und Verbesserung der Ergebnisqualität agentischer Abläufe ·Integration automatisierter Qualitätsprüfungen in CI/CD ·Bewertung und Erprobung neuer KI-Modelle, Tools und Verfahren ·Beratung, Schulung und Befähigung anderer Entwicklungsteams zur eigenständigen Nutzung des Frameworks ·Erstellung von Referenzlösungen, Leitfäden und Best Practices ·Zusammenarbeit mit Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und Betrieb ·Mitwirkung in Scrum, Backlog Refinements und technischen Planungsformaten ·Gestaltung von Qualitäts- und Reviewprozessen für KI-generierten Code und Inhalte Anforderungen: ·Mehrjährige Erfahrung als Senior Software-/AI Engineer sowie in IT-Beratung und Wissensvermittlung ·Sehr gute Kenntnisse agiler Softwareentwicklung (SDLC, Scrum, Jira) ·Praktische Erfahrung mit agentischen Systemen und MCP-Servern ·Mind. 12 Monate praktische Erfahrung mit KI-Tools in der Softwareentwicklung, z. B. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor oder vergleichbar ·Fundierte Kenntnisse von LLMs, RAG, Embeddings, Tool Calling, Agenten, Orchestrierung, Guardrails, Prompt Injection und Evaluation ·Erfahrung mit Evals bzw. der messbaren Bewertung agentischer Systeme ·Fähigkeit, Chancen, Grenzen und typische Fehlerbilder generativer KI zu bewerten ·Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und idealerweise regulierten IT-/Konzernumfeldern ·Erfahrung im Eisenbahnverkehr oder Transportwesen ·AWS Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry Agents Service oder Copilot Studio Aufgrund von Kundenvorgaben wird eine projektbezogene Anstellung vorausgesetzt. Haben Sie Zeit und Interesse an einem spannenden Projekt? Dann freuen wir uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Frameworks für agentische KI-Systeme
- Konzeption und Entwicklung wiederverwendbarer KI-/Software-Bausteine inkl. Tests, Dokumentation und Evaluation
- Entwicklung von Verfahren zur Messung und Verbesserung der Ergebnisqualität agentischer Abläufe
- Integration automatisierter Qualitätsprüfungen in CI/CD
- Bewertung und Erprobung neuer KI-Modelle, Tools und Verfahren
- Beratung, Schulung und Befähigung anderer Entwicklungsteams zur eigenständigen Nutzung des Frameworks
- Erstellung von Referenzlösungen, Leitfäden und Best Practices
- Zusammenarbeit mit Architektur, Security, Datenschutz, Compliance und Betrieb
- Mitwirkung in Scrum, Backlog Refinements und technischen Planungsformaten
- Gestaltung von Qualitäts- und Reviewprozessen für KI-generierten Code und Inhalte
- Mehrjährige Erfahrung als Senior Software-/AI Engineer sowie in IT-Beratung und Wissensvermittlung
- Sehr gute Kenntnisse agiler Softwareentwicklung (SDLC, Scrum, Jira)
- Praktische Erfahrung mit agentischen Systemen und MCP-Servern
- Mind. 12 Monate praktische Erfahrung mit KI-Tools in der Softwareentwicklung, z. B. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse von LLMs, RAG, Embeddings, Tool Calling, Agenten, Orchestrierung, Guardrails, Prompt Injection und Evaluation
- Erfahrung mit Evals bzw. der messbaren Bewertung agentischer Systeme
- Fähigkeit, Chancen, Grenzen und typische Fehlerbilder generativer KI zu bewerten
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und idealerweise regulierten IT-/Konzernumfeldern
- Erfahrung im Eisenbahnverkehr oder Transportwesen
- AWS Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry Agents Service oder Copilot Studio
Nicholas Ricardo-Perez