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AI/ML-Architekt:in (DE)
Standard ciqle [4537]
Python, TensorFlow, PyTorch, LLMs, MLOps, MLflow, ClearML, Kubeflow, AWS, Azure, GCP, Computer Vision, Machine Learning, AI-Architektur, SHAP, Grad-CAM
AI/ML-Architekt:in | Freelance | Remote | Start: unbekannt | Dauer: 3-6 Monate | Branche: Fintech/Gesundheitswesen/Rechtstechnik Über das Projekt Wir vermitteln für unseren Kunden eine:n erfahrene:n AI/ML-Architekt:in, der:die das Design und den Einsatz hochmoderner Machine Learning-Systeme in Schlüsselbereichen wie Fintech, Gesundheitswesen und Rechtstechnik leitet. Das Projekt verbindet die Agilität von Startups mit der Komplexität von Unternehmen und umfasst vollwertige AI-Systeme, die skalierbar, erklärbar und konform mit branchen-spezifischen Vorschriften sind. Die Position eignet sich ideal für einen hochautonomen Experten, der Projekte von der Machbarkeitsstudie bis zur Produktion betreut. Ihre Aufgaben ·Architektur und Bereitstellung produktionsreifer AI-Lösungen für verschiedene Branchen ·Entwicklung fortschrittlicher Systeme: LLM-gesteuerte Anwendungen, Computer Vision-Pipelines und Echtzeit-Empfehlungsmaschinen ·Entwicklung und Wartung von MLOps-Pipelines mit MLflow, ClearML oder Kubeflow ·Bereitstellung von AI-Diensten in AWS, Azure oder GCP unter Sicherstellung von Skalierbarkeit und Sicherheit ·Implementierung von Erklärbarkeit und Fairness-Techniken zur Einhaltung von Vorschriften ·Direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten und Mentoring interner technischer Teams Ihr Profil ·Mehr als 10 Jahre praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von AI/ML-Systemen ·Nachweisliche Fähigkeit, AI-Produkte von der Machbarkeitsstudie zur Unternehmensproduktion zu bringen ·Tiefe Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch und Transformer-Modellen ·Expertise in LLMs, Verstärkendem Lernen, Edge AI und verteiltem Training ·Vertrautheit mit Datenschutz- und Regulierungsrahmen (DSGVO, HIPAA, ISO 27001) ·Starke Kommunikations- und Kundenservicefähigkeiten in schnelllebigen Umgebungen Projektdetails ·Projektstart: unbekannt ·Projektdauer: 3-6 Monate (mit Option auf Verlängerung) ·Einsatzort: Remote-first (EU-Zeitzonenüberschneidung bevorzugt) ·Auslastung: Vollzeit ·Vergütung: Marktübliche Konditionen für erfahrene Freelancer (Tagessatz oder Projektpauschale) ·Team: Kleines, hochqualifiziertes Team mit voller Verantwortung für die architektonische Vision
AI/ML-Architekt:in | Freelance | Remote | Start: unbekannt | Dauer: 3-6 Monate | Branche: Fintech/Gesundheitswesen/Rechtstechnik
Über das Projekt
Wir vermitteln für unseren Kunden eine:n erfahrene:n AI/ML-Architekt:in, der:die das Design und den Einsatz hochmoderner Machine Learning-Systeme in Schlüsselbereichen wie Fintech, Gesundheitswesen und Rechtstechnik leitet. Das Projekt verbindet die Agilität von Startups mit der Komplexität von Unternehmen und umfasst vollwertige AI-Systeme, die skalierbar, erklärbar und konform mit branchen-spezifischen Vorschriften sind. Die Position eignet sich ideal für einen hochautonomen Experten, der Projekte von der Machbarkeitsstudie bis zur Produktion betreut.
Ihre Aufgaben
- Architektur und Bereitstellung produktionsreifer AI-Lösungen für verschiedene Branchen
- Entwicklung fortschrittlicher Systeme: LLM-gesteuerte Anwendungen, Computer Vision-Pipelines und Echtzeit-Empfehlungsmaschinen
- Entwicklung und Wartung von MLOps-Pipelines mit MLflow, ClearML oder Kubeflow
- Bereitstellung von AI-Diensten in AWS, Azure oder GCP unter Sicherstellung von Skalierbarkeit und Sicherheit
- Implementierung von Erklärbarkeit und Fairness-Techniken zur Einhaltung von Vorschriften
- Direkte Zusammenarbeit mit Fachexperten und Mentoring interner technischer Teams
Ihr Profil
- Mehr als 10 Jahre praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von AI/ML-Systemen
- Nachweisliche Fähigkeit, AI-Produkte von der Machbarkeitsstudie zur Unternehmensproduktion zu bringen
- Tiefe Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch und Transformer-Modellen
- Expertise in LLMs, Verstärkendem Lernen, Edge AI und verteiltem Training
- Vertrautheit mit Datenschutz- und Regulierungsrahmen (DSGVO, HIPAA, ISO 27001)
- Starke Kommunikations- und Kundenservicefähigkeiten in schnelllebigen Umgebungen
Projektdetails
- Projektstart: unbekannt
- Projektdauer: 3-6 Monate (mit Option auf Verlängerung)
- Einsatzort: Remote-first (EU-Zeitzonenüberschneidung bevorzugt)
- Auslastung: Vollzeit
- Vergütung: Marktübliche Konditionen für erfahrene Freelancer (Tagessatz oder Projektpauschale)
- Team: Kleines, hochqualifiziertes Team mit voller Verantwortung für die architektonische Vision