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Senior Data Engineer IoT Solutions (m/w/d) (DE)
[6901]
Gestalten, Implementieren und Betreiben fehlertoleranter Data Pipelines innerhalb unserer Cloud-basierten Data Analytics und IoT Plattform Entwickeln von Schlüsselkomponenten für unsere produktiven Systeme in Zusammenarbeit mit Data Scientists/ Engineers und Product Ownern Beschleunigen des Release Zyklus unserer Lösungen und Sicherstellen von hoch qualitativem Code durch den Einsatz geeigneter Werkzeuge und Methoden Evaluieren neuer Technologien/Ansätze mit Fokus auf Big Data Technologien Aufbau eines unternehmensweiten Netzwerkes zur optimalen Beschaffung und Umsetzung projektrelevanter Informationen und zur Förderung des Themas Data Analytics in der Organisation Minimieren der technologischen Herausforderungen, um den Datenzugang und das Datenverständnis zu vereinfachen und eine Self-Service Data Analytics Kultur zu fördern Anforderungen: Hochschulabschluss, vorzugsweise im Bereich Informatik, Data Science oder vergleichbaren Disziplinen Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung komplexer Software-Lösungen Sehr gute Programmierkenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, insbesondere Java und Python Vertiefte Kenntnisse relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL Server) Erfahrung mit verteilten Systemen für Data Processing (Spark / Presto), Storage (HDFS), Databases (Cassandra / Kudu / Snowflake) und Messaging (Kafka) zum Aufbau Stream-orientierter Architekturen Erfahrung in der Nutzung cloudbasierter Plattformen (IaaS, PaaS) wie Azure oder AWS Hands-on Mentalität und der Wille, bestehende und kommende Herausforderungen zu überwinden Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Gestalten, Implementieren und Betreiben fehlertoleranter Data Pipelines innerhalb unserer Cloud-basierten Data Analytics und IoT Plattform
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Entwickeln von Schlüsselkomponenten für unsere produktiven Systeme in Zusammenarbeit mit Data Scientists/ Engineers und Product Ownern
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Beschleunigen des Release Zyklus unserer Lösungen und Sicherstellen von hoch qualitativem Code durch den Einsatz geeigneter Werkzeuge und Methoden
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Evaluieren neuer Technologien/Ansätze mit Fokus auf Big Data Technologien
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Aufbau eines unternehmensweiten Netzwerkes zur optimalen Beschaffung und Umsetzung projektrelevanter Informationen und zur Förderung des Themas Data Analytics in der Organisation
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Minimieren der technologischen Herausforderungen, um den Datenzugang und das Datenverständnis zu vereinfachen und eine Self-Service Data Analytics Kultur zu fördern
Anforderungen:
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Hochschulabschluss, vorzugsweise im Bereich Informatik, Data Science oder vergleichbaren Disziplinen
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Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung komplexer Software-Lösungen
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Sehr gute Programmierkenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, insbesondere Java und Python
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Vertiefte Kenntnisse relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MS SQL Server)
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Erfahrung mit verteilten Systemen für Data Processing (Spark / Presto), Storage (HDFS), Databases (Cassandra / Kudu / Snowflake) und Messaging (Kafka) zum Aufbau Stream-orientierter Architekturen
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Erfahrung in der Nutzung cloudbasierter Plattformen (IaaS, PaaS) wie Azure oder AWS
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Hands-on Mentalität und der Wille, bestehende und kommende Herausforderungen zu überwinden
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Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Stefanie Kirchgeßner