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Python, DWH, Datenbanken, Data Engineering, Data Architect

Projekt-/Aufgabenbeschreibung: Der Dienstleister erbringt folgende Leistungen: ·Aufnahme der Anforderungen des Kunden ·Beratung und Implementierung im Aufbau des Anwendungs-DWH auf Basis PostgreSQL und Python inkl. notwendiger Architekturentscheidungen ·Vermittlung von Best Practices bei dem Aufbau von ETL-Strecken mit Python ·Anbindung von Datenschnittstellen §Konzeption der Schnittstelle §Erstellung ETL-Strecken mit Python §Aufnahme in Continuous Integration und Continuous Delivery-Prozess (mit Jenkins/Github Pipelines) ·Beratung Frontend-Entwickler bei Datenfragen ·Bugfixing im Fehlerfall ·Beratung und Umsetzung bzgl. der notwendigen Maßnahmen zur Überführung der Anwendung in einen Regelbetrieb unter Beachtung gängiger Architekturprinzipien ·Teilnahme der externen Fachkraft an projektbezogenen Regelmeetings    Anforderungen – must have: ·Data-Warehouse, Informationsverwaltungstools & DWH-Datenmodelle Sehr gute Praxis-Erfahrung im Aufbau von klassischen Datawarehouses (in den  vergangenen 2 Jahren) und deren Informationsverwaltungstools, sowie sehr gutes Wissen zu DWH-Datenmodellen (Star-, Snowflakes-Schema) ·Python Sehr gute Praxis-Kenntnisse im Einsatz der Programmiersprache Python mit ausgeprägten Scripting Skills, die auch bereits in Trainings vermittelt wurden … anhand von 3 Projekten in den letzten 5 Jahren nachzuweisen. >5 Jahre Erfahrung  ·Datenbank-Technologien (PostgreSQL) Fundierte Kenntnisse mit gängigen Datenbanktechnologien (insb. PostgreSQL)  und sehr ausgeprägte SQL-Kenntnisse, sowie der Optimierung von Abfragen …  anhand von 3 Projekten in den letzten 5 Jahren nachzuweisen. > 4 Jahre Erfahrung (1 Jahr Postgres) ·Airflow & Workflows Erfahrungen im Umgang mit Apache Airflow zur Automatisierung von ETL  Strecken in einem Projekt der letzten 3 Jahre. >1 Jahr Erfahrung