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AFRA 4360 - SQL-Entwickler (m/w/d) (DE)
[7708]
Microsoft SQL, Softwareentwicklung
Projekt-/Aufgabenbeschreibung: ·Beratung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur auf Microsoft SQL Server Basis zur Erfassung und Speicherung von großen Mengen an Daten mittels batch und stream processing ·Beratung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen zum Einsatz bei Geschäftsentscheidungen ·Analyse einer nachhaltigen und hochperformanten Datenbankarchitektur zur Speicherung von großen Mengen an Daten sowie von quantitativen Kennzahlen ·Beratung bei der Steuerung eines Entwicklerteams zur Umsetzung einer Big Data Architektur zur Datenaggregation und Datenanalyse ·Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur ·Evaluation und prototypischer Einsatz von Microsoft SQL Server Funktionen (Spatial Data, JSON Data, In-Memory OLTP, R) ·Präsentation der Architektur an die Entwicklerteams sowie bis auf Managementebene Anforderungen – must have: ·Nachweisliche fundierte Berufs-/Projekterfahrung in der Konzeption, Ausgestaltung und Entwicklung von BI-Systemen/-Architekturen oder DWH-Umgebungen insbesondere mit dem Microsoft SQL Server sowie XML Datenströmen mittels batch und stream processing ·Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von batch und streaming ETL Strecken ·Ausgeprägte Methodenkompetenz für Daten-, Prozess- und ETL-Modellierung inkl. zugehöriger Werkzeuge und Design von BI-Architekturen insbesondere unter Verwendung der SQL Server Integration Services ·Mehrjährige Erfahrung in Datenbankarchitektur und Datenbankentwicklung einschließlich Cloud-Architekturen ·Erfahrung in der Dokumentation und Beschreibung von Softwarearchitekturen bzw. Datenbankarchitekturen einschließlich Cloud-Architekturen ·Erfahrung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur auf Microsoft SQL Server Basis zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen zum Einsatz bei Geschäftsentscheidungen ·Erfahrung in der Entwicklung einer nachhaltigen und hochperformanten Datenbankarchitektur zur Speicherung von großen Mengen an Daten sowie von quantitativen Kennzahlen
Projekt-/Aufgabenbeschreibung:
- Beratung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur auf Microsoft SQL Server Basis zur Erfassung und Speicherung von großen Mengen an Daten mittels batch und stream processing
- Beratung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen zum Einsatz bei Geschäftsentscheidungen
- Analyse einer nachhaltigen und hochperformanten Datenbankarchitektur zur Speicherung von großen Mengen an Daten sowie von quantitativen Kennzahlen
- Beratung bei der Steuerung eines Entwicklerteams zur Umsetzung einer Big Data Architektur zur Datenaggregation und Datenanalyse
- Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur
- Evaluation und prototypischer Einsatz von Microsoft SQL Server Funktionen (Spatial Data, JSON Data, In-Memory OLTP, R)
- Präsentation der Architektur an die Entwicklerteams sowie bis auf Managementebene
Anforderungen – must have:
- Nachweisliche fundierte Berufs-/Projekterfahrung in der Konzeption, Ausgestaltung und Entwicklung von BI-Systemen/-Architekturen oder DWH-Umgebungen insbesondere mit dem Microsoft SQL Server sowie XML Datenströmen mittels batch und stream processing
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von batch und streaming ETL Strecken
- Ausgeprägte Methodenkompetenz für Daten-, Prozess- und ETL-Modellierung inkl. zugehöriger Werkzeuge und Design von BI-Architekturen insbesondere unter Verwendung der SQL Server Integration Services
- Mehrjährige Erfahrung in Datenbankarchitektur und Datenbankentwicklung einschließlich Cloud-Architekturen
- Erfahrung in der Dokumentation und Beschreibung von Softwarearchitekturen bzw. Datenbankarchitekturen einschließlich Cloud-Architekturen
- Erfahrung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur auf Microsoft SQL Server Basis zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen zum Einsatz bei Geschäftsentscheidungen
- Erfahrung in der Entwicklung einer nachhaltigen und hochperformanten Datenbankarchitektur zur Speicherung von großen Mengen an Daten sowie von quantitativen Kennzahlen