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AFRA-4558 - Senior Business Engineer (m/w/d) (DE)
[7806]
Business Engineering, Anforderungsmanagement, Requirement Engineering
Projekt-/Aufgabenbeschreibung: ·Beschreibung, Abstimmung und Dokumentation der funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen in Form von Epics, Features und User Stories ·Erstellung von Fachdokumenten (z. B. Use-Cases / User-Stories, Product-Backlog, funktionale Systembeschreibungen, fachliche Servicebeschreibungen, fachliche Schnittstellenbeschreibungen) ·Erstellen, abstimmen und durchführen von Testfällen ·Abstimmung mit dem Umsetzungsteam zu geplanten Anwendungsfällen auf der Plattform. ·Abstimmung mit den Fachbereichen / Use Case Ownern zu bereits umgesetzten, projektierten und perspektivischen Anwendungsfällen auf der Plattform. ·Abstimmung mit der Data Community im Fernverkehr zur Gestaltung der Themen des übergreifenden Datenmanagements wie Datenstrategie, Datenanalyse und Data Governance. ·Aufbau und Operationalisierung von fachlichen Betriebsführungsprozessen für Anwendungen, Services und Plattformen gemäß ITIL unter Berücksichtigung agiler Prinzipien. ·Aufbau und Operationalisierung von Qualitätssicherungsprozessen zur Sicherstellung der effektiven Nutzbarkeit der Daten. ·Weiterentwicklung der technischen sowie der fachlichen Architektur für die Plattform: Welche Methoden, welche Werkzeuge zu Datentransfer- und -Analyse sollen angebunden werden? ·Aktives Stakeholdermanagement sowie Planung und Durchführung von Workshops Anforderungen – must have: ·Funktionale Architektur und Anforderungsmanagement im Anforderungsmanagement komplexer Big-Data- /Data Lake-Projekte (mind. 3 Projekte) ·Geschäftsprozessanalyse und -Gestaltung im agilen Umfeld in Großprojekten inklusive agilem Requirements-Engineering (User Journeys, EPICs, Features, User Stories, User Story-Mapping) (mind. 3 Jahre im agilen Umfeld) ·praktische Erfahrungen und Kenntnisse in Tools, Methoden und Technologien der Datenintegration und Datenanalyse auf Data Lake-Architekturen (z.B. Jupyter Lab, SQL) (mind. 3 Jahre) ·Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift ·Erfahrung im Konzipieren von Testfällen, Programmierung der Testfälle in Scala oder Python inklusive übergreifen dem Testmanagement (mind. 2 Projekte)
Projekt-/Aufgabenbeschreibung:
- Beschreibung, Abstimmung und Dokumentation der funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen in Form von Epics, Features und User Stories
- Erstellung von Fachdokumenten (z. B. Use-Cases / User-Stories, Product-Backlog, funktionale Systembeschreibungen, fachliche Servicebeschreibungen, fachliche Schnittstellenbeschreibungen)
- Erstellen, abstimmen und durchführen von Testfällen
- Abstimmung mit dem Umsetzungsteam zu geplanten Anwendungsfällen auf der Plattform.
- Abstimmung mit den Fachbereichen / Use Case Ownern zu bereits umgesetzten, projektierten und perspektivischen Anwendungsfällen auf der Plattform.
- Abstimmung mit der Data Community im Fernverkehr zur Gestaltung der Themen des
übergreifenden Datenmanagements wie Datenstrategie, Datenanalyse und Data Governance. - Aufbau und Operationalisierung von fachlichen Betriebsführungsprozessen für Anwendungen, Services und Plattformen gemäß ITIL unter Berücksichtigung agiler Prinzipien.
- Aufbau und Operationalisierung von Qualitätssicherungsprozessen zur Sicherstellung der effektiven Nutzbarkeit der Daten.
- Weiterentwicklung der technischen sowie der fachlichen Architektur für die Plattform: Welche Methoden, welche Werkzeuge zu Datentransfer- und -Analyse sollen angebunden werden?
- Aktives Stakeholdermanagement sowie Planung und Durchführung von Workshops
Anforderungen – must have:
- Funktionale Architektur und Anforderungsmanagement im Anforderungsmanagement komplexer Big-Data- /Data Lake-Projekte (mind. 3 Projekte)
- Geschäftsprozessanalyse und -Gestaltung im agilen Umfeld in Großprojekten
inklusive agilem Requirements-Engineering (User Journeys, EPICs, Features, User Stories, User Story-Mapping) (mind. 3 Jahre im agilen Umfeld) - praktische Erfahrungen und Kenntnisse in Tools, Methoden und Technologien der Datenintegration und Datenanalyse auf Data Lake-Architekturen (z.B. Jupyter Lab, SQL) (mind. 3 Jahre)
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im Konzipieren von Testfällen, Programmierung der Testfälle in Scala oder Python inklusive übergreifen dem Testmanagement (mind. 2 Projekte)