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Projekt-/Aufgabenbeschreibung: • Beratung des Auftraggebers zur technischen Architektur(-strategie) im Bereich Data Lake, Big Data und Analystics sowie deren Weiterentwicklung und Aufzeigen von Verbesserungsmöglichkeiten der bestehenden technischen Architektur • Coaching und Training des Entwicklerteams • Aufwandsschätzung für die technische Lösung im Projekt • Durchführen der Reviews von Design, Code und Tests • Teilnahme an agilen projektspezifischen Events wie Dailies, Refinements, Retrospektiven, Reviews • Programmierung, Implementierung, Customizing und Betrieb technischer auf Basis der genutzten Technologien inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen und Programmierrichtlinien) • Erarbeitung von Konzepten zur Datenintegration mit Nutzung von Apache Spark/Scala auf Basis von AWS-Technologien • Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen / Komponenten • Dokumentation der technischen Komponenten • Erstellen von Lieferpaketen für die betreffenden Applikationen Anforderungen – must have: • AWS-Clouderfahrung (mind. 3 Jahre) • Kenntnisse in der Umsetzung von ETL-Strecken mittels SQL (mind. 6 Jahre) • Erfahrung mit Spark und Scala (mind. 5 Jahre) • Erfahrung im Energiesektor, Logistik und Verkehr (mind. 3 Jahre) • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (Redshift, Postgres)