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Senior Data & Backend Engineer (m/w/d) Java/Python - Arbeitnehmerüberlassung (DE)
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Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Senior Data & Backend Engineer (m/w/d) Java/Python" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Start: 30.03.2026 Ende: 29.03.2029 Auslastung: Vollzeit (39h / Woche) Einsatzort: Remote 80% / Frankfurt 20% Das bereits produktive Produkt wird vom DevOps-Team weiterentwickelt und betrieben. Es dient Konstrukteuren bei der Erstellung von unterjährigen Baufahrplänen und nutzt dabei die „automatische Fahrplankonstruktion“. Durch den produktiven Einsatz sowie den intensiven Austausch mit den Nutzenden wird regelmäßig Feedback gesammelt, welches zeitnah in Weiterentwicklung des Produktes fließt. Ein stabiler CI/CD-Prozess und eine hohe Lieferqualität sind für die effiziente Umsetzung und Bereitstellung neuer Software in der produktiven Umgebung sehr wichtig. Aufgaben: ·Analyse, Konzeption und Entwicklung von Python-Skripten und Java-Software ·Analyse von komplexen Datenquellen und deren Transformation für verschiedene IT-Systeme ·Beratung der Fachbereiche bei der Erstellung von datengetriebenen Applikationen ·Unterstützung des Auf- und Ausbaus der Dateninfrastruktur zu Analyse- und Reportingzwecken ·Erstellung und Erweiterung von ETL-Prozessen für die Daten- und Anwendungslandschaft ·Programmierung und Entwicklung von Datenschnittstellen für Analytics Anwendungen ·Monitoring und Analyse von Analytics-Applikationen Muss-Anforderungen: ·Mehrjährige Erfahrung als Java Entwickler und Data Engineer mit Python, idealerweise in agilen IT-Großprogrammen ·Umfangreiche und nachweisbare Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Python und Java Entwicklung ·Erfahrungen mit mehreren der Technologien: pandas, Grafana, Kafka, MongoDB, DocumentDB, Jenkins, SonarCube, Angular2+, SpringBoot, Docker ·Erfahrung im Management von verschiedenen Stakeholdern (vor allem: Koordination mit technischem Betrieb und anderen Entwicklungsprojekten, Moderieren und Beraten im Austausch mit Product Managern) ·Sicherer und angemessener Umgang/Kommunikation mit diversen Hierarchieebenen ·Agiles Mindset ·Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Soll-Anforderungen: ·Kenntnisse im Umfeld des Fahrplans und Kapazitätsmanagements ·Erfahrungen im Umgang und Einsatz von KI-Tools ·Englischkenntnisse
- Analyse, Konzeption und Entwicklung von Python-Skripten und Java-Software
- Analyse von komplexen Datenquellen und deren Transformation für verschiedene IT-Systeme
- Beratung der Fachbereiche bei der Erstellung von datengetriebenen Applikationen
- Unterstützung des Auf- und Ausbaus der Dateninfrastruktur zu Analyse- und Reportingzwecken
- Erstellung und Erweiterung von ETL-Prozessen für die Daten- und Anwendungslandschaft
- Programmierung und Entwicklung von Datenschnittstellen für Analytics Anwendungen
- Monitoring und Analyse von Analytics-Applikationen
- Mehrjährige Erfahrung als Java Entwickler und Data Engineer mit Python, idealerweise in agilen IT-Großprogrammen
- Umfangreiche und nachweisbare Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Python und Java Entwicklung
- Erfahrungen mit mehreren der Technologien: pandas, Grafana, Kafka, MongoDB, DocumentDB, Jenkins, SonarCube, Angular2+, SpringBoot, Docker
- Erfahrung im Management von verschiedenen Stakeholdern (vor allem: Koordination mit technischem Betrieb und anderen Entwicklungsprojekten, Moderieren und Beraten im Austausch mit Product Managern)
- Sicherer und angemessener Umgang/Kommunikation mit diversen Hierarchieebenen
- Agiles Mindset
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse im Umfeld des Fahrplans und Kapazitätsmanagements
- Erfahrungen im Umgang und Einsatz von KI-Tools
- Englischkenntnisse