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Senior Copilot & MS Power Platform Engineer (m/w/d) (DE)
[16226]
Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Senior Copilot & MS Power Platform Engineer (m/w/d)" auf Contracting-Basis. Aus Compliance-Gründen können wir nur sozialversicherungspflichtige Bewerber berücksichtigen (Anstellung bei uns ist ebenfalls möglich / keine Arbeitnehmerüberlassung). Start: 15.06.2026 Ende: 31.12.2026 Kapazität: Parttime (4 Tage pro Woche) Einsatzort: Remote (74 PT) / Frankfurt (8 PT) Projektkontext: Es um die Umsetzung generativer KI-Anwendungsfälle innerhalb eines Data-&-AI-Umfelds zur Steigerung von Produktivität und Qualität in administrativen Prozessen für Bauprojekte und Instandhaltungsaktivitäten. Dabei werden konzernweit bereitgestellte KI-Basisservices wie Large Language Models genutzt und um anwendungsfallspezifische Benutzeroberflächen, Datenaufbereitungen sowie technische Komponenten ergänzt. Die Umsetzung erfolgt in einem agilen SAFe-basierten Entwicklungsumfeld unter Nutzung von AWS-, Azure- und Microsoft-Powerplattform-Technologien. Aufgaben: Durchführung von beispielhaften Implementierungen von Anwendungen in Copilot Studio mit dem Schwerpunkt Anbindung von Konnektoren zu Wissensdatenbanken in Azure Foundry, AWS Bedrock und anderen Quellen im DataNet. Dabei fallen die folgenden Tätigkeiten an: ·Überführung von Usecase-Anforderungen in funktionierender Prototypen innerhalb von Copilot Studio ·Entwicklung von Integrationsszenarien zwischen Copilot Studio und Wissensdatenbanken in Azure Foundry, AWS Bedrock sowie weiteren DataNet-Quellen ·Konzeption und Implementierung von Copilot-Studio-Anwendungen mit Fokus auf nutzerzentrierte Interaktionen, Prompt-Flows und KI-gestützte Automatisierungen ·Erstellung und Konfiguration von Konnektoren für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen ·Beratung zu technischen Aspekten der Implementierung, insbesondere zu KI-Architekturen, Datenanbindung, API-Design und Sicherheitsanforderungen ·Erstellung von Datenbank- und Schnittstellenstrukturen zur effizienten Nutzung in Copilot Studio ·Testen, Debugging und Qualitätssicherung von Copilot-Studio-Anwendungen und Integrationsflüssen ·Erstellung technischer Dokumentationen, inkl. Betriebs- und Entwicklungshandbuch ·Wissensaufbau im AI Core Team, z.B. durch Beispielimplementierungen, Best Practices und technische Workshop Muss-Anforderungen: ·Copilot Studio Low-Code Erfahrung mit Nutzung von LLM, 2 Projekte im Lebenslauf mit entsprechenden techn. Fähigkeiten — Nachweis: 2 Referenzen ·Erfahrung Erstellung integrierter Anwendungen im Enterpriseumfeld (Unternehmen > 10.000 MA) in MS Powerplattform mit Powerapps und Powerautomate — Nachweis: ab 5 Jahre Erfahrung ·Erfahrung Kommunikation zu Endnutzenden und Anforderungserhebung — Nachweis: ab 5 Jahre Erfahrung ·Erfahrung in der Nutzung/Einrichtung von Connectoren aus der Powerplattform zu Datenquellen außerhalb der Powerplattform — Nachweis: 2 Referenzen Soll-Anforderungen: ·Erfahrung mit der Implementierung von RAG (Retrieval Augmented Retrieval) in Azure Plattformen oder AWS Plattformen (z.B. Sagemaker/Bedrock) — Nachweis: ab 3 Jahre Erfahrung ·Erfahrung Anbindung Powerplatform an AI Search — Nachweis: ab 3 Jahre Erfahrung ·Erfahrung Anbindung Powerplattform an Datenquellen aus AWS (z.B. S3, S3 Vektor) — Nachweis: ab 3 Jahre Erfahrung
Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Senior Copilot & MS Power Platform Engineer (m/w/d)" auf Contracting-Basis.
Aus Compliance-Gründen können wir nur sozialversicherungspflichtige Bewerber berücksichtigen (Anstellung bei uns ist ebenfalls möglich / keine Arbeitnehmerüberlassung).
Start: 15.06.2026
Ende: 31.12.2026
Kapazität: Parttime (4 Tage pro Woche)
Einsatzort: Remote (74 PT) / Frankfurt (8 PT)
Projektkontext:
Es um die Umsetzung generativer KI-Anwendungsfälle innerhalb eines Data-&-AI-Umfelds zur Steigerung von Produktivität und Qualität in administrativen Prozessen für Bauprojekte und Instandhaltungsaktivitäten. Dabei werden konzernweit bereitgestellte KI-Basisservices wie Large Language Models genutzt und um anwendungsfallspezifische Benutzeroberflächen, Datenaufbereitungen sowie technische Komponenten ergänzt. Die Umsetzung erfolgt in einem agilen SAFe-basierten Entwicklungsumfeld unter Nutzung von AWS-, Azure- und Microsoft-Powerplattform-Technologien.
Aufgaben:
Durchführung von beispielhaften Implementierungen von Anwendungen in Copilot Studio mit dem Schwerpunkt Anbindung von Konnektoren zu Wissensdatenbanken in Azure Foundry, AWS Bedrock und anderen Quellen im DataNet.
Dabei fallen die folgenden Tätigkeiten an:
- Überführung von Usecase-Anforderungen in funktionierender Prototypen innerhalb von Copilot Studio
- Entwicklung von Integrationsszenarien zwischen Copilot Studio und Wissensdatenbanken in Azure Foundry, AWS Bedrock sowie weiteren DataNet-Quellen
- Konzeption und Implementierung von Copilot-Studio-Anwendungen mit Fokus auf nutzerzentrierte Interaktionen, Prompt-Flows und KI-gestützte Automatisierungen
- Erstellung und Konfiguration von Konnektoren für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen
- Beratung zu technischen Aspekten der Implementierung, insbesondere zu KI-Architekturen, Datenanbindung, API-Design und Sicherheitsanforderungen
- Erstellung von Datenbank- und Schnittstellenstrukturen zur effizienten Nutzung in Copilot Studio
- Testen, Debugging und Qualitätssicherung von Copilot-Studio-Anwendungen und Integrationsflüssen
- Erstellung technischer Dokumentationen, inkl. Betriebs- und Entwicklungshandbuch
- Wissensaufbau im AI Core Team, z.B. durch Beispielimplementierungen, Best Practices und technische Workshop
Muss-Anforderungen:
- Copilot Studio Low-Code Erfahrung mit Nutzung von LLM, 2 Projekte im Lebenslauf mit entsprechenden techn. Fähigkeiten — Nachweis: 2 Referenzen
- Erfahrung Erstellung integrierter Anwendungen im Enterpriseumfeld (Unternehmen > 10.000 MA) in MS Powerplattform mit Powerapps und Powerautomate — Nachweis: ab 5 Jahre Erfahrung
- Erfahrung Kommunikation zu Endnutzenden und Anforderungserhebung — Nachweis: ab 5 Jahre Erfahrung
- Erfahrung in der Nutzung/Einrichtung von Connectoren aus der Powerplattform zu Datenquellen außerhalb der Powerplattform — Nachweis: 2 Referenzen
Soll-Anforderungen:
- Erfahrung mit der Implementierung von RAG (Retrieval Augmented Retrieval) in Azure Plattformen oder AWS Plattformen (z.B. Sagemaker/Bedrock) — Nachweis: ab 3 Jahre Erfahrung
- Erfahrung Anbindung Powerplatform an AI Search — Nachweis: ab 3 Jahre Erfahrung
- Erfahrung Anbindung Powerplattform an Datenquellen aus AWS (z.B. S3, S3 Vektor) — Nachweis: ab 3 Jahre Erfahrung
Berna Neziri