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Senior Data & Analytics Consultant (Azure Databricks) - m/w/d (DE)
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Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Senior Data & Analytics Consultant (Azure Databricks) - m/w/d" auf Contracting-Basis. Start: asap Ende: 31.12.2026 Kapazität: Vollzeit Einsatzort: Remote (97 PT) / Frankfurt (11 PT) Das Projekt umfasst die Modernisierung und Ablösung einer bestehenden CRM-IT-Landschaft bis 2026 durch eine zukunftsfähige IT-Lösung. Dabei werden mehrere CRM-Domänen, darunter Kundenservice, Kundenbindungsprogramme, Marketing sowie Analytics und Integrationsschicht, technisch neu aufgestellt. Im Analytics-Teilprojekt liegt der Fokus auf dem Aufbau und der Modernisierung einer Analytics-Landschaft als Grundlage für ein datengetriebenes CRM und eine 360°-Kundensicht. Zu den Aufgaben gehören die Anforderungsdefinition, Implementierung, Integration der Analytics-Landschaft, die Einführung der Lösung, die Schulung der Anwender sowie die Übergabe in den Betrieb. Darüber hinaus werden Prozesse gemeinsam mit angebundenen Systemen gestaltet. Aufgaben: ·Sammlung und Qualifizierung von technischen und geschäftlichen Anforderungen des Auftraggebers ·Bewertung der aktuellen technologischen Infrastruktur und Unterbreitung von Empfehlungen für Verbesserungen ·Entwicklung und Umsetzung von IT-Richtlinien und -Verfahren ·Beratung des Delivery Teams Analytics in einem komplexen Umfeld mit organisatorischen, technischen und fachlichen Abhängigkeiten ·Bewertung und Empfehlung von neuen Technologielösungen (Hardware und Software) ·Einhaltung von Industriestandards und Vorschriften ·Identifikation und Mitigation potenzieller technologiebezogener Risiken ·Kooperation mit Stakeholdern innerhalb der Organisation des Auftraggebers, um sicherzustellen, dass Aktivitäten mit den Geschäftszielen des Auftraggebers in Einklang stehen Muss-Anforderungen: ·Mindestens 1 Jahr praktische Anwendungserfahrung mit der Analytics-Plattform Databricks auf Azure ·Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der bereichs-/projektübergreifenden Erhebung, Abstimmung, Priorisierung und Dokumentation fachlicher Analytics-Use Cases ·Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Steuerung von Analytics-Projekten im Bereich ETL, Business Intelligence (BI) und/oder Machine Learning ·Mindestens 5 Jahre Erfahrung als IT-Consultant in agilen oder hybriden IT-Implementierungsprojekten Soll-Anforderungen: ·Databricks Data Engineer-Zertifizierung (über die Databricks Academy oder vergleichbar) ist nachgewiesen ·Databricks Akkreditierung oder Zertifizierung (über die Databricks Academy oder vergleichbar) ist nachgewiesen ·1 Referenz mit Erfahrung in der Prozessoptimierung und dem Prozessdesign von Analytics-Prozessen ·Mindestens 1 Jahr nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Methoden und Technologien der Datenanalyse, beispielsweise Advanced Analytics oder Machine Learning
- Sammlung und Qualifizierung von technischen und geschäftlichen Anforderungen des Auftraggebers
- Bewertung der aktuellen technologischen Infrastruktur und Unterbreitung von Empfehlungen für Verbesserungen
- Entwicklung und Umsetzung von IT-Richtlinien und -Verfahren
- Beratung des Delivery Teams Analytics in einem komplexen Umfeld mit organisatorischen, technischen und fachlichen Abhängigkeiten
- Bewertung und Empfehlung von neuen Technologielösungen (Hardware und Software)
- Einhaltung von Industriestandards und Vorschriften
- Identifikation und Mitigation potenzieller technologiebezogener Risiken
- Kooperation mit Stakeholdern innerhalb der Organisation des Auftraggebers, um sicherzustellen, dass Aktivitäten mit den Geschäftszielen des Auftraggebers in Einklang stehen
- Mindestens 1 Jahr praktische Anwendungserfahrung mit der Analytics-Plattform Databricks auf Azure
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der bereichs-/projektübergreifenden Erhebung, Abstimmung, Priorisierung und Dokumentation fachlicher Analytics-Use Cases
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und Steuerung von Analytics-Projekten im Bereich ETL, Business Intelligence (BI) und/oder Machine Learning
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als IT-Consultant in agilen oder hybriden IT-Implementierungsprojekten
- Databricks Data Engineer-Zertifizierung (über die Databricks Academy oder vergleichbar) ist nachgewiesen
- Databricks Akkreditierung oder Zertifizierung (über die Databricks Academy oder vergleichbar) ist nachgewiesen
- 1 Referenz mit Erfahrung in der Prozessoptimierung und dem Prozessdesign von Analytics-Prozessen
- Mindestens 1 Jahr nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von Methoden und Technologien der Datenanalyse, beispielsweise Advanced Analytics oder Machine Learning
Berna Neziri