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AWS Data Engineer (m/w/d) DWH/BI & ETL - temp. Anstellung (DE)
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Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "AWS Data Engineer (m/w/d) DWH/BI & ETL" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Start: 01.09.2026 Ende: 31.08.2029 Auslastung: Vollzeit (39 h / Woche) Einsatzort: 80% remote / 20% Frankfurt Projektkontext: Im Projekt wird eine zentrale Datenplattform für das Kapazitätsmanagement im Schieneninfrastrukturbereich aufgebaut, weiterentwickelt und betrieben. Ziel ist es, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen, aufzubereiten und für bestehende sowie zukünftige Anwendungen und Use Cases bereitzustellen. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der managementgerechten Visualisierung von Kennzahlen zur Netzauslastung, um insbesondere die Steuerungsfähigkeit der Bauplanung über verschiedene zeitliche Horizonte zu verbessern. Technisch steht der Aufbau eines skalierbaren Data Lakehouse bzw. Data Warehouse auf AWS im Mittelpunkt. Bestehende ETL-Strecken und Data Pipelines werden aus vorhandenen Anwendungen und Data-Warehouse-Strukturen migriert. Dazu gehören die Anbindung und Analyse neuer Datenquellen, Datenmodellierung, Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Bereitstellung der Daten für nachgelagerte Anwendungen und BI-Lösungen. Die Entwicklung erfolgt agil nach Scrum und in enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Systemarchitekten, technischen Betriebsbereichen und weiteren Entwicklungsprojekten. Aufgaben: ·Es wird die Programmierung sowie Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen innerhalb des Teams verantwortet. ·Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform für das Capacity Management der DB InfraGo. ·Arbeit im agilen Entwicklungsteam, Einbringen von Seniorität und Wissen aus dem Bereich ETL und Datawarehousing und damit Unterstützung des (fachlich orientierten) Product Owners ·Austausch mit den System Architekten und weiteren Kolleg:innen im interdisziplinären Team zur Entwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Datawarehouses. ·Migration von ETL-Strecken/Data Pipelines aus existierenden Anwendungen DWH der DB InfraGo ·Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten sowie die Abstimmung dieser mit zugehörigen Stakeholdern ·Entwicklung basierend auf einer zukunftsgerichteten und skalierbaren AWS Cloud Plattform ·Analyse und Abstimmung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit dem liefernden System, basierend auf AWS ETL- bzw. Data Flow-Werkzeugen ·Beratung und Einbringen von Know-how beim Einsatz automatisierter Testverfahren und der Definition von Testcases ·Aktive Mitarbeit in der Planung und Umsetzung von neuen Features, Architekturvorgaben, der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse & Entwicklungen. Muss-Anforderungen: ·Abgeschlossenes Diplom-/Master-IT-Studium, z. B. Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Ausbildung. ·Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business-Intelligence-/Data-Warehouse-Lösungen. ·Dabei Erfahrung mit SQL-basierter ETL-Entwicklung. ·Kenntnisse der Grundlagen von Data-Warehouse-Strukturen, insbesondere Historisierung, Key-Generierung, Star-Schema, Snowflake-Schema und 3NF. ·Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines Data Lakehouse auf AWS. ·Erfahrung mit AWS Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL und AWS Glue. ·Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Strukturierung und Vorbereitung bzw. Prototypisierung sowie Anleitung der Umsetzung bis zum Testen und zur Qualitätssicherung im Bereich Data Warehousing & Business Intelligence. ·Erfahrung in der BI-Reportentwicklung, vorzugsweise mit Power BI. ·Erfahrung im Stakeholdermanagement, insbesondere bei der Koordination mit technischem Betrieb und anderen Entwicklungsprojekten sowie Moderation und Beratung im Austausch mit Product Managern. ·Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Soll-Anforderungen: ·Erfahrung in der Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von einem DB-System und ETL-Werkzeug zu einem Cloud-basierten Ansatz. ·Erfahrung in der Datenmodellierung mehrlagiger, komplexer Quellen. ·Erfahrung mit Query-Tuning und Optimierung von Athena- und Redshift-Abfragen im Zusammenspiel mit einem BI-Tool, vorzugsweise Microsoft Power BI. ·Erfahrung mit DevOps-Vorgehensmodellen und Git CI/CD Pipelines in mindestens zwei Projekten. ·AWS-Cloud-Erfahrung. ·Mindestens eine AWS-Zertifizierung, beispielsweise Cloud Practitioner, Developer, DevOps Engineer oder Solution Architect. ·Englisch-Kenntnisse
Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "AWS Data Engineer (m/w/d) DWH/BI & ETL" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
Start: 01.09.2026
Ende: 31.08.2029
Auslastung: Vollzeit (39 h / Woche)
Einsatzort: 80% remote / 20% Frankfurt
Projektkontext:
Im Projekt wird eine zentrale Datenplattform für das Kapazitätsmanagement im Schieneninfrastrukturbereich aufgebaut, weiterentwickelt und betrieben. Ziel ist es, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen, aufzubereiten und für bestehende sowie zukünftige Anwendungen und Use Cases bereitzustellen. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der managementgerechten Visualisierung von Kennzahlen zur Netzauslastung, um insbesondere die Steuerungsfähigkeit der Bauplanung über verschiedene zeitliche Horizonte zu verbessern.
Technisch steht der Aufbau eines skalierbaren Data Lakehouse bzw. Data Warehouse auf AWS im Mittelpunkt. Bestehende ETL-Strecken und Data Pipelines werden aus vorhandenen Anwendungen und Data-Warehouse-Strukturen migriert. Dazu gehören die Anbindung und Analyse neuer Datenquellen, Datenmodellierung, Datenaufbereitung, Qualitätssicherung und Bereitstellung der Daten für nachgelagerte Anwendungen und BI-Lösungen. Die Entwicklung erfolgt agil nach Scrum und in enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Systemarchitekten, technischen Betriebsbereichen und weiteren Entwicklungsprojekten.
Aufgaben:
- Es wird die Programmierung sowie Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen innerhalb des Teams verantwortet.
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform für das Capacity Management der DB InfraGo.
- Arbeit im agilen Entwicklungsteam, Einbringen von Seniorität und Wissen aus dem Bereich ETL und Datawarehousing und damit Unterstützung des (fachlich orientierten) Product Owners
- Austausch mit den System Architekten und weiteren Kolleg:innen im interdisziplinären Team zur Entwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Datawarehouses.
- Migration von ETL-Strecken/Data Pipelines aus existierenden Anwendungen DWH der DB InfraGo
- Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten sowie die Abstimmung dieser mit zugehörigen Stakeholdern
- Entwicklung basierend auf einer zukunftsgerichteten und skalierbaren AWS Cloud Plattform
- Analyse und Abstimmung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit dem liefernden System, basierend auf AWS ETL- bzw. Data Flow-Werkzeugen
- Beratung und Einbringen von Know-how beim Einsatz automatisierter Testverfahren und der Definition von Testcases
- Aktive Mitarbeit in der Planung und Umsetzung von neuen Features, Architekturvorgaben, der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse & Entwicklungen.
Muss-Anforderungen:
- Abgeschlossenes Diplom-/Master-IT-Studium, z. B. Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business-Intelligence-/Data-Warehouse-Lösungen.
- Dabei Erfahrung mit SQL-basierter ETL-Entwicklung.
- Kenntnisse der Grundlagen von Data-Warehouse-Strukturen, insbesondere Historisierung, Key-Generierung, Star-Schema, Snowflake-Schema und 3NF.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines Data Lakehouse auf AWS.
- Erfahrung mit AWS Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL und AWS Glue.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Strukturierung und Vorbereitung bzw. Prototypisierung sowie Anleitung der Umsetzung bis zum Testen und zur Qualitätssicherung im Bereich Data Warehousing & Business Intelligence.
- Erfahrung in der BI-Reportentwicklung, vorzugsweise mit Power BI.
- Erfahrung im Stakeholdermanagement, insbesondere bei der Koordination mit technischem Betrieb und anderen Entwicklungsprojekten sowie Moderation und Beratung im Austausch mit Product Managern.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Soll-Anforderungen:
- Erfahrung in der Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von einem DB-System und ETL-Werkzeug zu einem Cloud-basierten Ansatz.
- Erfahrung in der Datenmodellierung mehrlagiger, komplexer Quellen.
- Erfahrung mit Query-Tuning und Optimierung von Athena- und Redshift-Abfragen im Zusammenspiel mit einem BI-Tool, vorzugsweise Microsoft Power BI.
- Erfahrung mit DevOps-Vorgehensmodellen und Git CI/CD Pipelines in mindestens zwei Projekten.
- AWS-Cloud-Erfahrung.
- Mindestens eine AWS-Zertifizierung, beispielsweise Cloud Practitioner, Developer, DevOps Engineer oder Solution Architect.
- Englisch-Kenntnisse
Evgeniya Petrova