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Junior Data Engineer (m/w/d) - Data Quality & Testing - temp. Anstellung (DE)
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Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Junior Data Engineer (m/w/d) - Data Quality & Testing" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Start: 01.09.2026 Ende: 31.12.2027 Auslastung: Vollzeit (39 h / Woche) Einsatzort: 60% Remote / 40% Frankfurt Im Rahmen einer digitalen Vertriebsplattform werden vertriebliche Tarifdaten in verschiedenen Datensystemen umgesetzt, geprüft und für produktive Releases vorbereitet. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse und technischen Umsetzung von Datenbestellanforderungen, der Implementierung komplexer Datenmodelle sowie der Sicherstellung einer konsistenten Datenqualität über mehrere Systeme hinweg. Ein wesentlicher Bestandteil ist das datengetriebene manuelle und automatisierte Testen einschließlich integrativer Datentests, Fehleranalyse und Fehlerbehebung. Ergänzend werden Business Engineers bei Datenpflegekonzepten und Testfragen beraten, Product Owner bei Reviews unterstützt sowie AI-basierte Werkzeuge zur Arbeit mit verschiedenen Datensystemen eingesetzt. Die Tätigkeit verbindet damit Data Engineering, Datenanalyse, Datenqualität und Testing. Aufgaben: ·Umsetzung von Datenbestellanforderungen für vertriebliche Tarifdaten in der angeforderten Qualität und im geplanten Zeitrahmen in den Datensystemen der digitalen Vertriebs-Plattform, dazu ·Analyse der Umsetzbarkeit von Datenbestellanforderungen in den Datensystemen und Ausarbeitung (bis Definition of Ready) ·Implementierung der Daten und fachliche Qualitätssicherung (ab Definition of Ready bis Definition of Done) ·Durchführung automatisierter integrativer Datentests einschließlich der Zusammenstellung und Anpassung von Datentestsets ·Analyse der Testergebnisse und Behebung von (Daten-)Fehlern ·Dokumentation des Arbeitsfortschritts und der Arbeitsergebnisse in den jeweiligen Phasen des JIRA-Workflow ·Beratung des Business Engineers bei der Analyse der Umsetzbarkeit von Datenbestellanforderungen, bei der Erstellung von Datenpflegekonzepten und in Datentestfragen ·Unterstützung des Product Owners bei der Durchführung von Reviews zur Umsetzung der Datenbestellanforderungen ·Mitwirken beim Live-Nehmen der Datenreleases einschließlich der Teilnahme an den Testaktivitäten in den Release-Einführungsnächten ·Erstellung und Fortschreibung von Artikeln in einer Wiki-Anwendung (Confluence) für das Wissensmanagement ·Unterstützung der Data- und Business Engineers mit geeigneten AI-basierten Tools bei der Arbeit mit verschiedenen Datensystemen, z.B. für die Erstellung von Datenpflegekonzepten ·Sicherstellung der Datenkonsistenz- und qualität zwischen den verschiedenen Datensystemen zur Vermeidung produktiver Fehler in den unterschiedlichen Vertriebssystemen Muss-Anforderungen: ·Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik ·Erste Berufserfahrung als Data Engineer, Business Engineer oder Testanalyst ·Erfahrung in der Analyse komplexer fachlicher Anforderungen ·Erfahrung im Umgang mit Datenbanken ·Erfahrung in der Implementierung komplexer Datenmodelle ·Erfahrung im datengetriebenen manuellen und automatisierten Testen ·Sichere Nutzung von JIRA und Confluence ·Sicherer Umgang mit Microsoft-365-Anwendungen ·Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse ·SQL-Kenntnisse für Datenanalyse und Automatisierung ·Python-Kenntnisse für Datenanalyse und Automatisierung ·Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise ·Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit ·Agiles Mindset ·Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Soll-Anforderungen: ·ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL) ·Erfahrungen im Konzernumfeld des Auftraggebers
Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Junior Data Engineer (m/w/d) - Data Quality & Testing" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
Start: 01.09.2026
Ende: 31.12.2027
Auslastung: Vollzeit (39 h / Woche)
Einsatzort: 60% Remote / 40% Frankfurt
Im Rahmen einer digitalen Vertriebsplattform werden vertriebliche Tarifdaten in verschiedenen Datensystemen umgesetzt, geprüft und für produktive Releases vorbereitet. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse und technischen Umsetzung von Datenbestellanforderungen, der Implementierung komplexer Datenmodelle sowie der Sicherstellung einer konsistenten Datenqualität über mehrere Systeme hinweg. Ein wesentlicher Bestandteil ist das datengetriebene manuelle und automatisierte Testen einschließlich integrativer Datentests, Fehleranalyse und Fehlerbehebung. Ergänzend werden Business Engineers bei Datenpflegekonzepten und Testfragen beraten, Product Owner bei Reviews unterstützt sowie AI-basierte Werkzeuge zur Arbeit mit verschiedenen Datensystemen eingesetzt. Die Tätigkeit verbindet damit Data Engineering, Datenanalyse, Datenqualität und Testing.
Aufgaben:
- Umsetzung von Datenbestellanforderungen für vertriebliche Tarifdaten in der angeforderten Qualität und im geplanten Zeitrahmen in den Datensystemen der digitalen Vertriebs-Plattform, dazu
- Analyse der Umsetzbarkeit von Datenbestellanforderungen in den Datensystemen und Ausarbeitung (bis Definition of Ready)
- Implementierung der Daten und fachliche Qualitätssicherung (ab Definition of Ready bis Definition of Done)
- Durchführung automatisierter integrativer Datentests einschließlich der Zusammenstellung und Anpassung von Datentestsets
- Analyse der Testergebnisse und Behebung von (Daten-)Fehlern
- Dokumentation des Arbeitsfortschritts und der Arbeitsergebnisse in den jeweiligen Phasen des JIRA-Workflow
- Beratung des Business Engineers bei der Analyse der Umsetzbarkeit von Datenbestellanforderungen, bei der Erstellung von Datenpflegekonzepten und in Datentestfragen
- Unterstützung des Product Owners bei der Durchführung von Reviews zur Umsetzung der Datenbestellanforderungen
- Mitwirken beim Live-Nehmen der Datenreleases einschließlich der Teilnahme an den Testaktivitäten in den Release-Einführungsnächten
- Erstellung und Fortschreibung von Artikeln in einer Wiki-Anwendung (Confluence) für das Wissensmanagement
- Unterstützung der Data- und Business Engineers mit geeigneten AI-basierten Tools bei der Arbeit mit verschiedenen Datensystemen, z.B. für die Erstellung von Datenpflegekonzepten
- Sicherstellung der Datenkonsistenz- und qualität zwischen den verschiedenen Datensystemen zur Vermeidung produktiver Fehler in den unterschiedlichen Vertriebssystemen
Muss-Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik
- Erste Berufserfahrung als Data Engineer, Business Engineer oder Testanalyst
- Erfahrung in der Analyse komplexer fachlicher Anforderungen
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken
- Erfahrung in der Implementierung komplexer Datenmodelle
- Erfahrung im datengetriebenen manuellen und automatisierten Testen
- Sichere Nutzung von JIRA und Confluence
- Sicherer Umgang mit Microsoft-365-Anwendungen
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse
- SQL-Kenntnisse für Datenanalyse und Automatisierung
- Python-Kenntnisse für Datenanalyse und Automatisierung
- Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Agiles Mindset
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Soll-Anforderungen:
- ISTQB® Certified Tester Foundation Level (CTFL)
- Erfahrungen im Konzernumfeld des Auftraggebers
Stephan Grulich