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Data Engineer (m/w/d) - Datenintegration, Migration & Datenqualität (DE)
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Für unseren Kunden aus der Branche "Sozialversicherung" suchen wir einen "Data Engineer (m/w/d) - Datenintegration, Migration & Datenqualität" auf Contracting-Basis. Start: asap Ende: mehrjährig Kapazität: Vollzeit Einsatzort: Remote / alle 2-3 Monate Meetings an einem der Standorte des Kunden (Berlin / Würzburg / Hannover) Aus Compliance-Gründen können wir nur sozialversicherungspflichtige Bewerber berücksichtigen (Anstellung bei uns ist ebenfalls möglich / keine Arbeitnehmerüberlassung). Fokus: ·gemeinsames Datenverständnis (Glossar, Datenkatalog) ·sinnstiftende Verbindung der Fachdomänen (Datenflüsse, Datenschnittstellen, Medienbrüche vermeiden) ·Redundanzvermeidung (unterschiedliche Semantiken derselben Daten vermeiden, Verringerung des Fehlerrisikos) ·Datenqualität (Standards, syntaktische und semantische Validierungen) ·Interoperabilität (einheitliche Konventionen, Datentypen und Schnittstellen) ·Berücksichtigung technologischer Unabhängigkeit (fachliche und nicht technische Motivierung der Daten) ·Unterstützung für Analytik und KI ·Entwicklungsbeschleunigung (Wiederverwendung von Datenmodellen, Datenkomponenten, ...) Anforderungen: ·mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenintegration, EAI, Daten-Schnittstellen ·mindestens 10 Jahre Großprojekterfahrung, mindestens 5 davon im Umfeld einer europäischen Sozialversicherung bzw. einer vergleichbaren Verwaltungsdomäne ·mindestens 6 Jahre Erfahrung bei Datenmigrationsvorhaben in der Sozialversicherung ·mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung, Datenqualität, Persistenz - erlangt in mehrere Projekten ·Datenaustausch mit verschiedenen Umsystemen ·die Fähigkeit sich schnell in bestehende fachliche und technische Strukturen einzuarbeiten
- gemeinsames Datenverständnis (Glossar, Datenkatalog)
- sinnstiftende Verbindung der Fachdomänen (Datenflüsse, Datenschnittstellen, Medienbrüche vermeiden)
- Redundanzvermeidung (unterschiedliche Semantiken derselben Daten vermeiden, Verringerung des Fehlerrisikos)
- Datenqualität (Standards, syntaktische und semantische Validierungen)
- Interoperabilität (einheitliche Konventionen, Datentypen und Schnittstellen)
- Berücksichtigung technologischer Unabhängigkeit (fachliche und nicht technische Motivierung der Daten)
- Unterstützung für Analytik und KI
- Entwicklungsbeschleunigung (Wiederverwendung von Datenmodellen, Datenkomponenten, ...)
- mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenintegration, EAI, Daten-Schnittstellen
- mindestens 10 Jahre Großprojekterfahrung, mindestens 5 davon im Umfeld einer europäischen Sozialversicherung bzw. einer vergleichbaren Verwaltungsdomäne
- mindestens 6 Jahre Erfahrung bei Datenmigrationsvorhaben in der Sozialversicherung
- mindestens 6 Jahre Erfahrung in Datenmodellierung, Datenqualität, Persistenz - erlangt in mehrere Projekten
- Datenaustausch mit verschiedenen Umsystemen
- die Fähigkeit sich schnell in bestehende fachliche und technische Strukturen einzuarbeiten
Berna Neziri