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Data Engineer - Schwerpunkt Test und Testautomatisierung - m/w/d - temp. Festanstellung bis 2029 (DE)
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Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Data Engineer - Schwerpunkt Test und Testautomatisierung - m/w/d - temp. Festanstellung bis 2029" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Start: 26.10.2026 Ende: 25.10.2029 Auslastung: Vollzeit (39h / Woche) Einsatzort: Remote max. 80% / Frankfurt am Main max. 20% Aufgaben: ·Es wird die Programmierung sowie Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen innerhalb des Teams verantwortet. ·Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform für das Capacity Management. ·Arbeit im agilen Entwicklungsteam, Einbringen von Seniorität und Wissen aus dem Bereich ETL und Datawarehousing und damit Unterstützung des (fachlich orientierten) Product Owners ·Austausch mit den System Architekten und weiteren Kolleg:innen im interdisziplinären Team zur Entwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Datawarehouses. ·Migration von ETL-Strecken/Data Pipelines aus existierenden Anwendungen DWH ·Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten sowie die Abstimmung dieser mit zugehörigen Stakeholdern ·Entwicklung basierend auf einer zukunftsgerichteten und skalierbaren AWS Cloud Plattform ·Analyse und Abstimmung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit dem liefernden System, basierend auf AWS ETL- bzw. Data Flow-Werkzeugen ·Beratung und Einbringen von KnowHow beim Einsatz automatisierter Testverfahren und der Definition von Testcases ·Aktive Mitarbeit in der Planung und Umsetzung von neuen Features, Architekturvorgaben, der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse & Entwicklungen. ·Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Testkonzepten, Teststrategien und risikobasierten Testansätzen ·Ableitung und Ausarbeitung von Testfällen und Testszenarien aus Anforderungen, User Stories, Prozessmodellen und Datenmodellen ·Identifikation geeigneter Testszenarien für die Testautomation und Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Wiederholhäufigkeit ·Mitarbeit bei der Konzeption, Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung automatisierter Tests ·Konzeption und Etablierung agentischer KI-Lösungen für den Umsetzungs- und Testprozess, einschließlich KI-gestützter Ableitung, Generierung, Priorisierung und Pflege von Testfällen und Testdaten ·Einbindung automatisierter Tests in die bestehende Teststrategie sowie Bewertung und Dokumentation der automatisierten Testergebnisse ·Durchführung und Dokumentation fachlicher, funktionaler, integrativer und regressionsbezogener Tests ·Unterstützung bei Testdatenkonzeption, Testvorbereitung, Abnahmetests und Nachweisführung zur Erfüllung der Akzeptanzkriterien Anforderungen: ·Abgeschlossenes Diplom-/Master-IT-Studium, z. B. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung ·Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business Intelligence / Data Warehouse Lösungen, inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung, den Grundlagen von Datawarehouse-Strukturen (Historisierung, Key-Generierung, Star- & Snowflake, 3NF) ·Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines Datalakehouses auf dem AWS Stack (Athena, Redshift, Lambda, Stepfunctions, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL, AWS Glue) ·Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Strukturierung und Vorbereitung (Prototypisieren) sowie Anleitung der Umsetzung bis hin zum Testen/Qualitätssichern im Bereich Datawarehousing & Business Intelligence ·Nachweisliche Erfahrung in der Erstellung und Anwendung von Testkonzepten, Teststrategien, Testfällen und Testszenarien ·Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption, Erstellung und Pflege automatisierter Tests ·Gutes Verständnis von Testautomationsansätzen, geeigneten Automatisierungsgraden und der Einbindung automatisierter Tests in CI/CD-Prozesse ·Nachweisliche Erfahrung im Einsatz generativer KI in der Umsetzung und in der Softwarequalitätssicherung ·Nachweisliche Erfahrung in der Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Softwaretests und Datenqualitätstests ·Sicheres Verständnis von Testarten, Teststufen, Testabdeckung, Defect Management und fachlicher Abnahme ·Technisches Verständnis von Datenstrukturen, Schnittstellen, Datenflüssen und systemübergreifenden Abhängigkeiten ·Erfahrung im Projekt-, Prozess- und Organisationsmanagement sowie im Stakeholder Management ·Nachweisliche Erfahrung in agilen Teams, zum Beispiel Scrum oder SAFe Wünschenswert: ·Erfahrung in der Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von einem System und ETL-Werkzeug zu einem Cloud-basierten Ansatz ·Erfahrung in Datenmodellierung mehrlagiger, komplexer Quellen ·Erfahrung im Bereich Query-Tuning & Optimierung von Athena und Redshift Abfragen im Zusammenspiel mit einem BI-Tool, vorzugsweise MS Power BI. ·Erfahrung mit Jira, Confluence sowie Testmanagement- oder Defect-Management-Werkzeugen ·Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs-, Requirements- oder Testwerkzeugen sowie mit deren Integration in bestehende Toolchains ·Erfahrung mit Schnittstellen- und Integrationstests
- Es wird die Programmierung sowie Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen innerhalb des Teams verantwortet.
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform für das Capacity Management.
- Arbeit im agilen Entwicklungsteam, Einbringen von Seniorität und Wissen aus dem Bereich ETL und Datawarehousing und damit Unterstützung des (fachlich orientierten) Product Owners
- Austausch mit den System Architekten und weiteren Kolleg:innen im interdisziplinären Team zur Entwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Datawarehouses.
- Migration von ETL-Strecken/Data Pipelines aus existierenden Anwendungen DWH
- Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten sowie die Abstimmung dieser mit zugehörigen Stakeholdern
- Entwicklung basierend auf einer zukunftsgerichteten und skalierbaren AWS Cloud Plattform
- Analyse und Abstimmung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit dem liefernden System, basierend auf AWS ETL- bzw. Data Flow-Werkzeugen
- Beratung und Einbringen von KnowHow beim Einsatz automatisierter Testverfahren und der Definition von Testcases
- Aktive Mitarbeit in der Planung und Umsetzung von neuen Features, Architekturvorgaben, der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse & Entwicklungen.
- Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Testkonzepten, Teststrategien und risikobasierten Testansätzen
- Ableitung und Ausarbeitung von Testfällen und Testszenarien aus Anforderungen, User Stories, Prozessmodellen und Datenmodellen
- Identifikation geeigneter Testszenarien für die Testautomation und Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Wiederholhäufigkeit
- Mitarbeit bei der Konzeption, Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung automatisierter Tests
- Konzeption und Etablierung agentischer KI-Lösungen für den Umsetzungs- und Testprozess, einschließlich KI-gestützter Ableitung, Generierung, Priorisierung und Pflege von Testfällen und Testdaten
- Einbindung automatisierter Tests in die bestehende Teststrategie sowie Bewertung und Dokumentation der automatisierten Testergebnisse
- Durchführung und Dokumentation fachlicher, funktionaler, integrativer und regressionsbezogener Tests
- Unterstützung bei Testdatenkonzeption, Testvorbereitung, Abnahmetests und Nachweisführung zur Erfüllung der Akzeptanzkriterien
- Abgeschlossenes Diplom-/Master-IT-Studium, z. B. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business Intelligence / Data Warehouse Lösungen, inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung, den Grundlagen von Datawarehouse-Strukturen (Historisierung, Key-Generierung, Star- & Snowflake, 3NF)
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines Datalakehouses auf dem AWS Stack (Athena, Redshift, Lambda, Stepfunctions, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL, AWS Glue)
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Strukturierung und Vorbereitung (Prototypisieren) sowie Anleitung der Umsetzung bis hin zum Testen/Qualitätssichern im Bereich Datawarehousing & Business Intelligence
- Nachweisliche Erfahrung in der Erstellung und Anwendung von Testkonzepten, Teststrategien, Testfällen und Testszenarien
- Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption, Erstellung und Pflege automatisierter Tests
- Gutes Verständnis von Testautomationsansätzen, geeigneten Automatisierungsgraden und der Einbindung automatisierter Tests in CI/CD-Prozesse
- Nachweisliche Erfahrung im Einsatz generativer KI in der Umsetzung und in der Softwarequalitätssicherung
- Nachweisliche Erfahrung in der Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Softwaretests und Datenqualitätstests
- Sicheres Verständnis von Testarten, Teststufen, Testabdeckung, Defect Management und fachlicher Abnahme
- Technisches Verständnis von Datenstrukturen, Schnittstellen, Datenflüssen und systemübergreifenden Abhängigkeiten
- Erfahrung im Projekt-, Prozess- und Organisationsmanagement sowie im Stakeholder Management
- Nachweisliche Erfahrung in agilen Teams, zum Beispiel Scrum oder SAFe
- Erfahrung in der Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von einem System und ETL-Werkzeug zu einem Cloud-basierten Ansatz
- Erfahrung in Datenmodellierung mehrlagiger, komplexer Quellen
- Erfahrung im Bereich Query-Tuning & Optimierung von Athena und Redshift Abfragen im Zusammenspiel mit einem BI-Tool, vorzugsweise MS Power BI.
- Erfahrung mit Jira, Confluence sowie Testmanagement- oder Defect-Management-Werkzeugen
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs-, Requirements- oder Testwerkzeugen sowie mit deren Integration in bestehende Toolchains
- Erfahrung mit Schnittstellen- und Integrationstests
Ekaterina Besel