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Senior Backend Developer (m/w/d) – Python & Datenintegration (DE)
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Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Senior Backend Developer (m/w/d) – Python & Datenintegration" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Start: schnellstmöglich Ende: 30.11.2029 Auslastung: Vollzeit (39h / Woche) Einsatzort: Remote 80% / Frankfurt am Main 20% Im Rahmen des Projekts wird eine neue zentrale Datenplattform aufgebaut, die bestehende Legacy-Systeme schrittweise ablösen soll. Ziel ist es, eine leistungsfähige und skalierbare Lösung zur Verarbeitung und Bereitstellung von Fahrplandaten zu entwickeln. Innerhalb von neun Monaten soll ein erstes Minimum Viable Product (MVP) entstehen. Der Projektumfang umfasst den Aufbau einer neuen Datenbanklösung, die Entwicklung von Import-Services, die Umsetzung einer Gatekeeper-Lösung sowie die Anbindung von Export-Services. Bestehende Fachkomponenten und Datenquellen werden integriert und weiterverwendet. Die technische Umsetzung erfolgt in einer Cloud-Architektur mit PostgreSQL, Java, Spring Boot, Apache Kafka und ActiveMQ. Bestehende C++-Services werden übergangsweise weiterbetrieben. Hohe Anforderungen bestehen insbesondere an Verfügbarkeit, Datenintegrität und Performance. Das Projekt wird in einem interdisziplinären, agilen Team mit etwa 10 bis 12 Personen umgesetzt. Die Entwicklung erfolgt nach dem DevOps-Modell mit regelmäßigen Releases. Zusätzlich werden generative KI-Technologien zur Softwareanalyse, Dokumentation und Entwicklungsunterstützung eingesetzt. Aufgaben: ·Durchführung komplexer Datenanalysen auf Basis strukturierter Datenbestände, Massendaten und Datenströme ·Eigenverantwortliche Entwicklung, Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Python-Analysebibliotheken und Skripten ·Übernahme der Code Ownership für Python-basierte Analysewerkzeuge und bestehende Code-Repositories ·Erstellung und Präsentation von Datenvisualisierungen zur Unterstützung technischer und fachlicher Entscheidungen ·Analyse und Konzeption von Datenmodellen, Datenbankstrukturen und technischen Lösungsansätzen ·Eigenständige Abstimmung fachlicher und technischer Anforderungen mit Entwicklungsteams, Architekten und Fachbereichen ·Unterstützung bei der Integration bestehender Systeme, Schnittstellen und Datenquellen ·Dokumentation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen sowie Pflege der Produktdokumentation ·Erstellung und Durchführung abnahmerelevanter Testfälle sowie Definition von Akzeptanzkriterien ·Unterstützung des Product Owners bei der Anforderungsklärung und Backlogpflege ·Einsatz KI-gestützter Werkzeuge zur Analyse, Dokumentation und Weiterentwicklung bestehender Softwaremodule ·Aktive Mitgestaltung des Wissensaustauschs und der Standardisierung im Entwicklungsteam Anforderungen: ·Praktische Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen auf strukturierten Datenbeständen, insbesondere Massendaten oder Datenstromanalysen ·Nachgewiesene Erfahrung in der bereichsübergreifenden Abstimmung fachlicher Anforderungen mit Entwicklungs-, Architektur- und Fachteams ·Erfahrung in der Mitverantwortung oder Ownership von Code-Repositories sowie Skript- und Bibliotheksbeständen im Teamkontext ·Praktische Erfahrung im Einsatz GenAI-gestützter Werkzeuge zur Analyse, Dokumentation oder Entwicklung bzw. hohe methodische Sicherheit in der schnellen Einarbeitung in entsprechende Arbeitsweisen ·Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anforderungsanalyse und Konzeption in IT-Projekten mit hoher Systemkomplexität und vielen Schnittstellen ·Mindestens 4 Jahre Praxiserfahrung in Python für Datenverarbeitung, -analyse und Visualisierung ·Erfahrung in agilen Projekten/Teams (bestenfalls nach Scrum / SAFe) Wünschenswert: ·Erfahrung in der Erstellung von Epics, Features und User Stories im agilen Entwicklungskontext ·Erfahrung in der Analyse und Konzeption von Datenmodellen und Datenbankstrukturen ·Kenntnisse in der Modellierung von Geschäftsprozessen mit gängigen Notationen (z. B. BPMN) ·SAFe-Erfahrung auf Team- oder Programmebene ·Kenntnisse von Prozessen im Fahrplan- und Kapazitätsmanagement oder vergleichbaren betrieblichen IT-Domänen ·Erfahrung in der Erstellung von Systemdokumentation und Benutzerhandbüchern ·Erfahrung im Umgang mit Legacy-Systemlandschaften und Migrationsprojekten
- Durchführung komplexer Datenanalysen auf Basis strukturierter Datenbestände, Massendaten und Datenströme
- Eigenverantwortliche Entwicklung, Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Python-Analysebibliotheken und Skripten
- Übernahme der Code Ownership für Python-basierte Analysewerkzeuge und bestehende Code-Repositories
- Erstellung und Präsentation von Datenvisualisierungen zur Unterstützung technischer und fachlicher Entscheidungen
- Analyse und Konzeption von Datenmodellen, Datenbankstrukturen und technischen Lösungsansätzen
- Eigenständige Abstimmung fachlicher und technischer Anforderungen mit Entwicklungsteams, Architekten und Fachbereichen
- Unterstützung bei der Integration bestehender Systeme, Schnittstellen und Datenquellen
- Dokumentation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen sowie Pflege der Produktdokumentation
- Erstellung und Durchführung abnahmerelevanter Testfälle sowie Definition von Akzeptanzkriterien
- Unterstützung des Product Owners bei der Anforderungsklärung und Backlogpflege
- Einsatz KI-gestützter Werkzeuge zur Analyse, Dokumentation und Weiterentwicklung bestehender Softwaremodule
- Aktive Mitgestaltung des Wissensaustauschs und der Standardisierung im Entwicklungsteam
- Praktische Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen auf strukturierten Datenbeständen, insbesondere Massendaten oder Datenstromanalysen
- Nachgewiesene Erfahrung in der bereichsübergreifenden Abstimmung fachlicher Anforderungen mit Entwicklungs-, Architektur- und Fachteams
- Erfahrung in der Mitverantwortung oder Ownership von Code-Repositories sowie Skript- und Bibliotheksbeständen im Teamkontext
- Praktische Erfahrung im Einsatz GenAI-gestützter Werkzeuge zur Analyse, Dokumentation oder Entwicklung bzw. hohe methodische Sicherheit in der schnellen Einarbeitung in entsprechende Arbeitsweisen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Anforderungsanalyse und Konzeption in IT-Projekten mit hoher Systemkomplexität und vielen Schnittstellen
- Mindestens 4 Jahre Praxiserfahrung in Python für Datenverarbeitung, -analyse und Visualisierung
- Erfahrung in agilen Projekten/Teams (bestenfalls nach Scrum / SAFe)
- Erfahrung in der Erstellung von Epics, Features und User Stories im agilen Entwicklungskontext
- Erfahrung in der Analyse und Konzeption von Datenmodellen und Datenbankstrukturen
- Kenntnisse in der Modellierung von Geschäftsprozessen mit gängigen Notationen (z. B. BPMN)
- SAFe-Erfahrung auf Team- oder Programmebene
- Kenntnisse von Prozessen im Fahrplan- und Kapazitätsmanagement oder vergleichbaren betrieblichen IT-Domänen
- Erfahrung in der Erstellung von Systemdokumentation und Benutzerhandbüchern
- Erfahrung im Umgang mit Legacy-Systemlandschaften und Migrationsprojekten
Ekaterina Besel