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Senior Java Developer – GenAI & LLM Integration (m/w/d) | Befristete Festanstellung bis 12/2028 (DE)
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Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Senior Java Developer – GenAI & LLM Integration (m/w/d) | Befristete Festanstellung bis 12/2028" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Start: 01.11.2026 Ende: 31.12.2028 Auslastung: Vollzeit (39h / Woche) Einsatzort: 40% Frankfurt am Main / 60% Remote Diese Position wird ausschließlich im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) bis zum 31.12.2028 besetzt. Eine Zusammenarbeit auf freiberuflicher Basis ist ausdrücklich nicht möglich. Aufgaben: ·Entwicklung und Optimierung komplexer Java-Backend-Systeme mit Spring Boot und Microservices. ·Integration generativer KI und Large Language Models (LLMs) in bestehende Anwendungen. ·Entwicklung KI-gestützter Funktionen mit Spring AI, LangChain4j und REST-APIs. ·Sicherstellung der Softwarequalität durch automatisierte Tests und CI/CD-Prozesse. ·Umsetzung von Sicherheits-, Datenschutz- und Performance-Anforderungen. ·Technische Unterstützung des Entwicklungsteams durch Code Reviews und Wissenstransfer. Anforderungen: ·Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Diplom oder Master). ·Mehrjährige praktische Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme innerhalb größerer IT-Projekte. ·Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung moderner Microservice-Architekturen auf Basis von: oJava 17 oder höher oSpring Boot oSpring Data oSpring Security oREST-/JSON-Schnittstellen oMaven ·Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit modernen Entwicklungs- und DevOps-Werkzeugen: oGitLab oGitLab CI/CD oder Jenkins oDocker oSonarQube oJira oConfluence ·Erfahrung in Testautomatisierung und Qualitätssicherung unter Einsatz moderner Testframeworks (z. B. JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber sowie Consumer-Driven Contract Testing mit Spring Cloud Contract). ·Erfahrung im produktiven Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge zur Unterstützung von Softwareentwicklung, Testautomatisierung, Codeanalyse, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration KI-gestützter Produktfunktionen. ·Praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- bzw. GenAI-gestützten Softwarefunktionen in produktiven Backend-Systemen. ·Erfahrung in der Integration von Large Language Models (LLMs) über APIs, einschließlich Prompting, strukturierter Ausgaben, Tool-/Function-Calling und Fehlerbehandlung. ·Erfahrung mit Java-basierten KI-Integrationsframeworks, z. B. Spring AI, LangChain4j oder vergleichbaren Lösungen. ·Erfahrung mit der Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen, z. B. durch Testdatensätze, automatisierte Evaluationen, Regressionstests und fachliche Abnahmekriterien. ·Erfahrung mit Sicherheits- und Datenschutzanforderungen beim Einsatz von KI, insbesondere Schutz vertraulicher Daten, Zugriffskontrolle, Datenminimierung, Prompt-Injection-Schutz und nachvollziehbarer Protokollierung. ·Erfahrung in der Integration KI-gestützter Services in bestehende Microservice- und REST-Architekturen unter Berücksichtigung von Verfügbarkeit, Kosten, Skalierbarkeit und Resilienz. Wünschenswert: ·Erfahrung mit Domain Driven Design (DDD) und API-First-Ansätzen. ·Erfahrung mit Event-Driven Architectures. ·Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Lösungen (Grafana oder vergleichbar). ·Erfahrung in der Anwendung von Secure-Coding-Prinzipien und Sicherheitsstandards (OAuth2, OpenID Connect, JWT, OWASP).
- Entwicklung und Optimierung komplexer Java-Backend-Systeme mit Spring Boot und Microservices.
- Integration generativer KI und Large Language Models (LLMs) in bestehende Anwendungen.
- Entwicklung KI-gestützter Funktionen mit Spring AI, LangChain4j und REST-APIs.
- Sicherstellung der Softwarequalität durch automatisierte Tests und CI/CD-Prozesse.
- Umsetzung von Sicherheits-, Datenschutz- und Performance-Anforderungen.
- Technische Unterstützung des Entwicklungsteams durch Code Reviews und Wissenstransfer.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Diplom oder Master).
- Mehrjährige praktische Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Entwicklung komplexer Java-basierter Backend-Systeme innerhalb größerer IT-Projekte.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung moderner Microservice-Architekturen auf Basis von:
- Java 17 oder höher
- Spring Boot
- Spring Data
- Spring Security
- REST-/JSON-Schnittstellen
- Maven
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Umgang mit modernen Entwicklungs- und DevOps-Werkzeugen:
- GitLab
- GitLab CI/CD oder Jenkins
- Docker
- SonarQube
- Jira
- Confluence
- Erfahrung in Testautomatisierung und Qualitätssicherung unter Einsatz moderner Testframeworks (z. B. JUnit, Mockito, Testcontainers, Cucumber sowie Consumer-Driven Contract Testing mit Spring Cloud Contract).
- Erfahrung im produktiven Einsatz KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge zur Unterstützung von Softwareentwicklung, Testautomatisierung, Codeanalyse, Dokumentation und Qualitätssicherung sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration KI-gestützter Produktfunktionen.
- Praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI- bzw. GenAI-gestützten Softwarefunktionen in produktiven Backend-Systemen.
- Erfahrung in der Integration von Large Language Models (LLMs) über APIs, einschließlich Prompting, strukturierter Ausgaben, Tool-/Function-Calling und Fehlerbehandlung.
- Erfahrung mit Java-basierten KI-Integrationsframeworks, z. B. Spring AI, LangChain4j oder vergleichbaren Lösungen.
- Erfahrung mit der Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen, z. B. durch Testdatensätze, automatisierte Evaluationen, Regressionstests und fachliche Abnahmekriterien.
- Erfahrung mit Sicherheits- und Datenschutzanforderungen beim Einsatz von KI, insbesondere Schutz vertraulicher Daten, Zugriffskontrolle, Datenminimierung, Prompt-Injection-Schutz und nachvollziehbarer Protokollierung.
- Erfahrung in der Integration KI-gestützter Services in bestehende Microservice- und REST-Architekturen unter Berücksichtigung von Verfügbarkeit, Kosten, Skalierbarkeit und Resilienz.
- Erfahrung mit Domain Driven Design (DDD) und API-First-Ansätzen.
- Erfahrung mit Event-Driven Architectures.
- Erfahrung mit Observability- und Monitoring-Lösungen (Grafana oder vergleichbar).
- Erfahrung in der Anwendung von Secure-Coding-Prinzipien und Sicherheitsstandards (OAuth2, OpenID Connect, JWT, OWASP).
Ekaterina Besel