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AFRA-4139 - Java Entwickler mit Erfahrung in SpringBoot (m/w/d) -REMOTE- (DE)

[7558]
Java Entwicklung, Springboot

Projektaufgaben/ -beschreibung: Zur Verarbeitung und das Routing von Feedback soll eine hochautomatisierte Engine weiterentwickelt werden, mit der das Feedback analysiert, aufbereitet, mit betrieblichen Daten verschnitten und den Fachabteilungen zur Verfügung gestellt werden soll. Im Rahmen des Projektes sollen bestehende Prozesse in eine „cloud-ready“ Infrastruktur auf Basis von Apache Kafka, Apache Spark und Apache NiFi portiert werden. In diesem Zusammenhang sollen insbesondere Prozesse zur Datenaufbereitung und -verarbeitung in Java weiterentwickelt werden. • Weiterentwicklung bestehender Prozesse auf Basis von Java / Spring Boot • Weiterentwicklung bestehender Prozesse auf Basis von Apache Spark in Java • Weiterentwicklung bestehender ETL Workflows in Apache NiFi • Unterstützung bei der Umsetzung einer cloudfähigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark • Unterstützung bei der Portierung des bestehenden Hortonworks Hadoop Ökosystem in die Cloud, insb. nach Amazon AWS • Beratung bei der Erstellung einer cloudfähigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark • Beratung bei der Portierung des bestehenden Hortonworks Hadoop Ökosystem in die Cloud, insb. nach Amazon AWS • Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur Anforderungen – must have: • Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung in Bereich Softwareentwicklung mit Java und Spring Boot • Mindestens 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Erfahrung mit Apache Spark insb. Entwicklung mit Java • Mindestes 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Machine Learning und Umsetzung/Anwendung von Machine Learning in Java / Apache Spark • Mindestens 2 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich im Bereich Amazon AWS oder Microsoft Azure Cloud, insb. in den Gebieten Amazon EMR und Amazon ECS • Mindestens 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Erfahrung in der Dokumentation und Beschreibung von Softwarearchitekturen bzw. Datenbankarchitekturen Anforderungen – should + nice to have: • 3 Jahre Erfahrung mit Microsoft SQL Server und 3Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung • 3 Jahre Erfahrung mit Apache NiF, Apache Kafka • Sprachkenntnisse Projektsprache: Deutsch verhandlungssicher

Projektaufgaben/ -beschreibung:
Zur Verarbeitung und das Routing von Feedback soll eine hochautomatisierte Engine weiterentwickelt werden, mit der das Feedback analysiert, aufbereitet, mit betrieblichen Daten verschnitten und den Fachabteilungen zur Verfügung gestellt werden soll. Im Rahmen des Projektes sollen bestehende Prozesse in eine „cloud-ready“ Infrastruktur auf Basis von Apache Kafka, Apache Spark und Apache NiFi portiert werden. In diesem Zusammenhang sollen insbesondere Prozesse zur Datenaufbereitung und -verarbeitung in Java weiterentwickelt werden.
• Weiterentwicklung bestehender Prozesse auf Basis von Java / Spring Boot
• Weiterentwicklung bestehender Prozesse auf Basis von Apache Spark in Java
• Weiterentwicklung bestehender ETL Workflows in Apache NiFi
• Unterstützung bei der Umsetzung einer cloudfähigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark
• Unterstützung bei der Portierung des bestehenden Hortonworks Hadoop Ökosystem in die Cloud, insb. nach Amazon AWS
• Beratung bei der Erstellung einer cloudfähigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark
• Beratung bei der Portierung des bestehenden Hortonworks Hadoop Ökosystem in die Cloud, insb. nach Amazon AWS
• Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur

Anforderungen – must have:
• Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung in Bereich Softwareentwicklung mit Java und Spring Boot
• Mindestens 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Erfahrung mit Apache Spark insb. Entwicklung mit Java
• Mindestes 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Machine Learning und Umsetzung/Anwendung von Machine Learning in Java / Apache Spark
• Mindestens 2 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich im Bereich Amazon AWS oder Microsoft Azure Cloud, insb. in den Gebieten Amazon EMR und Amazon ECS
• Mindestens 3 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Erfahrung in der
Dokumentation und Beschreibung von Softwarearchitekturen bzw. Datenbankarchitekturen

Anforderungen – should + nice to have:
• 3 Jahre Erfahrung mit Microsoft SQL Server und 3Jahre Erfahrung in agiler
Softwareentwicklung
• 3 Jahre Erfahrung mit Apache NiF, Apache Kafka
• Sprachkenntnisse
Projektsprache: Deutsch verhandlungssicher

map Frankfurt am Main, Deutschland date_range 30.05.2022 update Freelance
Direct contact

Raquel Munoz

Subcontractor Managerin
mail raquel.munoz@ausy-technologies.de
phone (0 69) 7 07 98 39-516


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