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Data Engineer (m/w/d) (DE)
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Projektbeschreibung: Unterstützung im Projekt als Data Engineer (Junior) Aufgabenbeschreibung: · Unterstützung im Data Engineering Anforderungen: ·Deutsch in Wort und Schrift (Mindestens Level C1) ·Englisch in Wort und Schrift ·Kommunikativ, kreativ und eine Teamplayer-Mentalität sind vorausgesetzt ·Erfahrung in der Bereitstellung und Inbetriebnahme der Confluent Platform-Lösung ·Jahr praktische Erfahrung mit GitLab, Artifactory, ArgoCD und OpenShift ·Grundlegende Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen wie Python und Java ·Grundlegendes Verständnis agiler Frameworks wie Scrum und SAFe ·Jahr praktische Erfahrung in der Bereitstellung und Operationalisierung von Plattform- oder Anwendungsprodukten in der MZ Azure Cloud ·Fundierte Kenntnisse in Confluent & Kafka Auslastung: Remote/Vor-Ort-Anteile erfolgen immer in Absprache mit dem Endkunden. Die Bereitschaft vor Ort im Projekt zu arbeiten ist vorausgesetzt. Bitte beachten Sie, dass die genannten MUSS-Kriterien auch alle als Stichwort im CV stehen müssen. Sofern diese Kriterien nicht erfüllt sind, können wir sie im weiteren Prozess vorerst nicht berücksichtigen und kommen gegebenenfalls nochmals auf Sie zu. Start: ASAP Ende / Dauer: 31.03.2026 + Option Einsatzort: remote/Frankfurt
- Unterstützung im Data Engineering
- Deutsch in Wort und Schrift (Mindestens Level C1)
- Englisch in Wort und Schrift
- Kommunikativ, kreativ und eine Teamplayer-Mentalität sind vorausgesetzt
- Erfahrung in der Bereitstellung und Inbetriebnahme der Confluent Platform-Lösung
- Jahr praktische Erfahrung mit GitLab, Artifactory, ArgoCD und OpenShift
- Grundlegende Kenntnisse in Programmier- und Skriptsprachen wie Python und Java
- Grundlegendes Verständnis agiler Frameworks wie Scrum und SAFe
- Jahr praktische Erfahrung in der Bereitstellung und Operationalisierung von Plattform- oder Anwendungsprodukten in der MZ Azure Cloud
- Fundierte Kenntnisse in Confluent & Kafka
Dominik Schwarz