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Data Engineer (m/w/d) – Data Vault 2.0 / SAP HANA / Python (DE)
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Projektbeschreibung: Unterstützung im Projekt als Data Engineer (m/w/d) – Data Vault 2.0 / SAP HANA / Python Aufgabenbeschreibung: ·Unterstützung bei der Ablösung eines bestehenden Data Warehouses und Aufbau einer modernen SQL-DWH-Lösung auf SAP HANA ·Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen sowie Data Vault 2.0-Modellen ·Automatisierung und Monitoring von Datenprozessen und CI/CD-Pipelines ·Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Infrastruktur und Fachbereichen sowie Wissenstransfer innerhalb des Projektteams Anforderungen: ·Deutsch in Wort und Schrift (Mindestens Level C1) ·Englisch in Wort und Schrift ·Kommunikativ, kreativ und eine Teamplayer-Mentalität sind vorausgesetzt ·Data Vault 2.0 ·Datavault Analytics Engineering ETL ·Python ·SAP HANA (High-Performance Analytic Appliance) ·Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer mit nativen SQL-DWH-Architekturen auf SAP HANA (zwingend) ·Data Vault 2.0, ETL und Python. Erfahrung mit Datenintegration, Datenpipelines sowie CI/CD und Automatisierung ·Sicherer Umgang mit komplexen Enterprise-Datenlandschaften ·Erfahrung in agilen Projekten und regulierten Umfeldern. Auslastung: Remote/Vor-Ort-Anteile erfolgen immer in Absprache mit dem Endkunden. Die Bereitschaft vor Ort im Projekt zu arbeiten ist vorausgesetzt. Bitte beachten Sie, dass die genannten MUSS-Kriterien auch alle als Stichwort im CV stehen müssen. Sofern diese Kriterien nicht erfüllt sind, können wir sie im weiteren Prozess vorerst nicht berücksichtigen und kommen gegebenenfalls nochmals auf Sie zu. Start:sofort Ende / Dauer: 6 Monate + Option Einsatzort: remote /Nierdersachsen (1x pro Quartal) Max. Rate liegt bei 95,- € remote.
- Unterstützung bei der Ablösung eines bestehenden Data Warehouses und Aufbau einer modernen SQL-DWH-Lösung auf SAP HANA
- Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, ETL-Prozessen sowie Data Vault 2.0-Modellen
- Automatisierung und Monitoring von Datenprozessen und CI/CD-Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Infrastruktur und Fachbereichen sowie Wissenstransfer innerhalb des Projektteams
- Deutsch in Wort und Schrift (Mindestens Level C1)
- Englisch in Wort und Schrift
- Kommunikativ, kreativ und eine Teamplayer-Mentalität sind vorausgesetzt
- Data Vault 2.0
- Datavault Analytics Engineering ETL
- Python
- SAP HANA (High-Performance Analytic Appliance)
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer mit nativen SQL-DWH-Architekturen auf SAP HANA (zwingend)
- Data Vault 2.0, ETL und Python. Erfahrung mit Datenintegration, Datenpipelines sowie CI/CD und Automatisierung
- Sicherer Umgang mit komplexen Enterprise-Datenlandschaften
- Erfahrung in agilen Projekten und regulierten Umfeldern.
Dominik Schwarz