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SAP Datasphere Consultant (m/w/d) (DE)
Isaria Recruitment GmbH [1361]
SAP Datasphere, SAP SAC
Für ein strategisches Transformationsprojekt suchen wir ab Juli 2025 einen erfahrenen SAP Datasphere Consultant (m/w/d) zur Unterstützung beim Design und der Implementierung einer modernen Datenarchitektur auf Basis der SAP Business Technology Platform (BTP). Ihre Aufgaben: ·Analyse bestehender Datenflüsse und Definition der Zielarchitektur in SAP Datasphere ·Modellierung und Aufbau semantischer Datenmodelle im Business Builder und Data Builder ·Anbindung von SAP- und Non-SAP-Quellen (z. B. S/4HANA, BW/4HANA, Snowflake, Azure SQL) ·Implementierung von Datenpipelines, Datenvirtualisierung und Governance-Prozessen ·Zusammenarbeit mit Data Engineers, Fachbereichen und BI-Teams zur Sicherstellung der Datenqualität ·Unterstützung bei der Schulung von Endanwender:innen (Self-Service Analytics) Ihr Profil: ·2+ Jahre Erfahrung mit SAP Datasphere oder SAP Data Warehouse Cloud ·Fundiertes Know-how in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Datenarchitekturen ·Gute Kenntnisse in SAP BTP, SAP Analytics Cloud (SAC) und idealerweise BW/4HANA ·Erfahrung mit Datenintegrationen (z. B. SDI/SDQ, OData, CDS Views, APIs) ·– Erfahrung mit SAP Analytics Cloud (SAC), insbesondere im Zusammenhang mit SAP Datasphere-Datenmodellen wünschenswert ·Know-how in Data Governance, Business Semantics oder SAP Datasphere Catalog von Vorteil ·Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit agilen Methoden (Scrum, SAFe) ·Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analyse bestehender Datenflüsse und Definition der Zielarchitektur in SAP Datasphere
- Modellierung und Aufbau semantischer Datenmodelle im Business Builder und Data Builder
- Anbindung von SAP- und Non-SAP-Quellen (z. B. S/4HANA, BW/4HANA, Snowflake, Azure SQL)
- Implementierung von Datenpipelines, Datenvirtualisierung und Governance-Prozessen
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Fachbereichen und BI-Teams zur Sicherstellung der Datenqualität
- Unterstützung bei der Schulung von Endanwender:innen (Self-Service Analytics)
- 2+ Jahre Erfahrung mit SAP Datasphere oder SAP Data Warehouse Cloud
- Fundiertes Know-how in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Cloud-Datenarchitekturen
- Gute Kenntnisse in SAP BTP, SAP Analytics Cloud (SAC) und idealerweise BW/4HANA
- Erfahrung mit Datenintegrationen (z. B. SDI/SDQ, OData, CDS Views, APIs)
- – Erfahrung mit SAP Analytics Cloud (SAC), insbesondere im Zusammenhang mit SAP Datasphere-Datenmodellen wünschenswert
- Know-how in Data Governance, Business Semantics oder SAP Datasphere Catalog von Vorteil
- Analytisches Denkvermögen und sicherer Umgang mit agilen Methoden (Scrum, SAFe)
- Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Fabian Mäntele