Passt das zu Ihnen?
(Senior) AI Software Engineer (m/w/d) (DE)
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Du hast GenAI schon gebaut, aber es blieb eine Demo, die nie ein Nutzer zu sehen bekam? Und du willst endlich selbst entscheiden, wie gebaut wird, statt Tickets abzuarbeiten? Für ein Series-A-finanziertes B2B-SaaS-Startup aus Köln (rund 60 Mitarbeitende, von Gartner als Cool Vendor geführt) suche ich einen AI Software Engineer, der die KI-Funktionen im Produkt weiterbaut. Worum es geht: Unternehmen müssen heute ständig belegen, wie nachhaltig sie wirklich arbeiten, von der CO2-Bilanz bis zur Lieferkette, und versinken dafür wochenlang in Fragebögen und Audits. Die KI beantwortet das aus den Daten, die im Unternehmen längst vorhanden sind, geprüft und in Minuten. Du bist der Baumeister dieser KI-Schicht: kein Forschungslabor, kein Modelltraining, dafür Agentic RAG, semantische Suche und Agenten, die in Produktion laufen. Ehrlich dazu: Das Team ist klein, Product bringt das Problem und keine Spezifikation, die Erwartungen an Eigenständigkeit sind hoch. Genau das ist die Chance, wenn du lieber entwirfst als abarbeitest. Deine Aufgaben ·KI-Features bauen: Du entwickelst Agentic RAG, semantische Suche, Klassifizierung und Agenten von der Idee bis in die Produktion, direkt im Produkt, nicht im Prototyp. ·Modelle integrieren: Du testest und wählst Sprachmodelle wie Gemini und Mistral aus und bindest sie über ein AI Gateway sauber in die TypeScript-Plattform ein. ·Qualität & Betrieb: Du sorgst mit Tests, Evaluierung über Langfuse und CI/CD dafür, dass die KI bei Konzernkunden zuverlässig, sicher und bezahlbar läuft. ·Lösungen entwerfen: Du validierst Probleme mit Product, teilst deinen Ansatz als Request for Comments mit dem Team und setzt ihn Full-Stack um. Dein Profil ·GenAI in der Praxis: Du hast Sprachmodelle in ein Produkt gebracht oder überzeugende Prototypen gebaut und weißt, was hinter dem API-Aufruf steckt: Evaluierung, Monitoring, Datenqualität. ·TypeScript oder ein starkes Fundament: Du bist sicher in TypeScript, oder du kommst aus JavaScript oder Python und traust dir den Umstieg zu. Angular, NestJS und Vertex AI sind ein Plus. ·Full-Stack-Denken: Du baust serverseitig wie clientseitig und betrachtest ein Feature erst als fertig, wenn der Nutzer es in der Oberfläche sieht. ·Engineer statt Programmierer: Du hinterfragst Aufgaben, entwirfst Lösungen selbst und arbeitest mit KI-Tools wie Cursor, ohne das Handcoden zu verlernen. Fließendes Englisch, Wohnsitz in Deutschland. Das erwartet dich ·KI, die live läuft: Deine Features nutzen Konzerne täglich, und die KI-Funktionen sind der Kern dessen, was das Unternehmen verkauft. ·Gestaltungsfreiheit: Durchgängig TypeScript, KI-first mit Cursor, Architekturentscheidungen im Team und ein direkter Draht zum CTO, ohne Ebene dazwischen. ·Früh dabei: Nach der Series A soll sich das Team perspektivisch verdoppeln. Virtual Stock Options für alle Vollzeitkräfte. ·Konditionen & Benefits: attraktives Vergütungspaket, 30 Tage Urlaub, MacBook Pro, 2.000 € Weiterbildungsbudget pro Jahr, 50 € Sachbezug monatlich und Urban Sports Club
- KI-Features bauen: Du entwickelst Agentic RAG, semantische Suche, Klassifizierung und Agenten von der Idee bis in die Produktion, direkt im Produkt, nicht im Prototyp.
- Modelle integrieren: Du testest und wählst Sprachmodelle wie Gemini und Mistral aus und bindest sie über ein AI Gateway sauber in die TypeScript-Plattform ein.
- Qualität & Betrieb: Du sorgst mit Tests, Evaluierung über Langfuse und CI/CD dafür, dass die KI bei Konzernkunden zuverlässig, sicher und bezahlbar läuft.
- Lösungen entwerfen: Du validierst Probleme mit Product, teilst deinen Ansatz als Request for Comments mit dem Team und setzt ihn Full-Stack um.
- GenAI in der Praxis: Du hast Sprachmodelle in ein Produkt gebracht oder überzeugende Prototypen gebaut und weißt, was hinter dem API-Aufruf steckt: Evaluierung, Monitoring, Datenqualität.
- TypeScript oder ein starkes Fundament: Du bist sicher in TypeScript, oder du kommst aus JavaScript oder Python und traust dir den Umstieg zu. Angular, NestJS und Vertex AI sind ein Plus.
- Full-Stack-Denken: Du baust serverseitig wie clientseitig und betrachtest ein Feature erst als fertig, wenn der Nutzer es in der Oberfläche sieht.
- Engineer statt Programmierer: Du hinterfragst Aufgaben, entwirfst Lösungen selbst und arbeitest mit KI-Tools wie Cursor, ohne das Handcoden zu verlernen. Fließendes Englisch, Wohnsitz in Deutschland.
- KI, die live läuft: Deine Features nutzen Konzerne täglich, und die KI-Funktionen sind der Kern dessen, was das Unternehmen verkauft.
- Gestaltungsfreiheit: Durchgängig TypeScript, KI-first mit Cursor, Architekturentscheidungen im Team und ein direkter Draht zum CTO, ohne Ebene dazwischen.
- Früh dabei: Nach der Series A soll sich das Team perspektivisch verdoppeln. Virtual Stock Options für alle Vollzeitkräfte.
- Konditionen & Benefits: attraktives Vergütungspaket, 30 Tage Urlaub, MacBook Pro, 2.000 € Weiterbildungsbudget pro Jahr, 50 € Sachbezug monatlich und Urban Sports Club
Shira Fahrenberg