Wer sind wir?
STI-Consulting hat über 25 Jahre Projekterfahrung in mittleren und großen Unternehmen, um Daten in Werte zu verwandeln. Unsere Berater beherrschen selbstverständlich die neusten Technologien von Grund auf und können Lösungen direkt umsetzen. Darüber hinaus bietet STI aber vor allem die strategische und innovative Weitsicht auf Basis dieser neuen digitalen Möglichkeiten, Ihr Unternehmen in die vernetzte, digitale Zukunft zu führen.
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Data Engineer Senior (w/m/d) (DE)
STI GmbH [4102]
Aufgaben: ·Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien) entsprechend des DevOpsAnsatzes ·Modellierung und Implementierung von logischen und physischen Datenmodellen entsprechend der spezifizierten fachlichen Anforderungen ·Architektonische Weiterentwicklung der Monitoring-Prozesse zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung der Datenqualität ·Architektonische Weiterentwicklung der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse entsprechend des CI/CD-Ansatzes ·Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen (Compliance) sowie Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien Must-Have-Skills: ·Praktische Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext (insb. AWS) ·Mindestens 6 Jahre Erfahrungen im CV - nachvollziehbar bzw. Nachweis über Zerti-fizierungen ·Praktische Erfahrungen in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-) strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (insb. AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3) - Mindestens 6 Jahre über mind. 3 Projekte im CV nachvollziehbar ·Praktische Erfahrungen in der Abfrage, der Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (insb. SQL, Star-Schema) - Mindestens 5 Jahre über mind. 3 Projekte im CV nachvollziehbar ·Fortgeschrittene Kenntnisse in Advanced Analytics/Machine Learning (z. B. Entwicklung von Modellen in Python, Nutzung relevanter Bibliotheken, Deployment in die Cloud) - Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung, belegbar durch Projekte und/oder Zertifizierungen ·Tiefgehende Kenntnisse in Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich - Akademischer Hochschulabschluss über CV nachvollziehbar Nice-Have-Skills: ·Praktische Erfahrungen in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. Architekturentscheiders - 3 Jahre Erfahrung oder mindestens 2 Projekte im CV nachvollziehbar ·Praktische Erfahrungen in der Aufbereitung und Verarbeitung von strukturierten Daten mit AWS-Technologien (z.B. AWS Glue, EMR, AWS Lambda, Amazon Athena, Amazon S3) - 3 Jahre Erfahrung mit im CV belegten Projekten bzw. Nachweis über Zertifizierungen ·Praktische Erfahrungen im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWS-Technologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation) - Mindestens 3 Jahre über mind. 2 Projekte im CV nachvollziehbar ·Vorherige Projekterfahrungen im Kontext von Bauprojekten oder Eisen-bahninfrastrukturunternehmen - 1 Jahr Erfahrung mit 1 im CV belegten Projekt ·Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe datentechnische Sachverhalte verständlich zu vermitteln - Erfahrungen mit mindestens 3 im CV belegten Projekten Start: 01.01.2026 Dauer: 1 Jahr Einsatzort: Frankfurt am Main, Deutschland (Remote 95%) Branche: Bahn Auslastung: 100% Art: keine Freelancer
- Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien) entsprechend des DevOpsAnsatzes
- Modellierung und Implementierung von logischen und physischen Datenmodellen entsprechend der spezifizierten fachlichen Anforderungen
- Architektonische Weiterentwicklung der Monitoring-Prozesse zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
- Architektonische Weiterentwicklung der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse entsprechend des CI/CD-Ansatzes
- Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen (Compliance) sowie Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien
- Praktische Erfahrungen in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitekturen im Cloud-Kontext (insb. AWS)
- Mindestens 6 Jahre Erfahrungen im CV - nachvollziehbar bzw. Nachweis über Zerti-fizierungen
- Praktische Erfahrungen in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-) strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (insb. AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3) - Mindestens 6 Jahre über mind. 3 Projekte im CV nachvollziehbar
- Praktische Erfahrungen in der Abfrage, der Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (insb. SQL, Star-Schema) - Mindestens 5 Jahre über mind. 3 Projekte im CV nachvollziehbar
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Advanced Analytics/Machine Learning (z. B. Entwicklung von Modellen in Python, Nutzung relevanter Bibliotheken, Deployment in die Cloud) - Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung, belegbar durch Projekte und/oder Zertifizierungen
- Tiefgehende Kenntnisse in Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich - Akademischer Hochschulabschluss über CV nachvollziehbar
- Praktische Erfahrungen in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. Architekturentscheiders - 3 Jahre Erfahrung oder mindestens 2 Projekte im CV nachvollziehbar
- Praktische Erfahrungen in der Aufbereitung und Verarbeitung von strukturierten Daten mit AWS-Technologien (z.B. AWS Glue, EMR, AWS Lambda, Amazon Athena, Amazon S3) - 3 Jahre Erfahrung mit im CV belegten Projekten bzw. Nachweis über Zertifizierungen
- Praktische Erfahrungen im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWS-Technologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation) - Mindestens 3 Jahre über mind. 2 Projekte im CV nachvollziehbar
- Vorherige Projekterfahrungen im Kontext von Bauprojekten oder Eisen-bahninfrastrukturunternehmen - 1 Jahr Erfahrung mit 1 im CV belegten Projekt
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe datentechnische Sachverhalte verständlich zu vermitteln - Erfahrungen mit mindestens 3 im CV belegten Projekten
Viktoriia Tsokalo