Passt das zu Dir?
kaufmännischer PMO (m/w/d) 01.08. - 4 Monate - Fulltime - Remote (DE)
[10004]
Guten Tag, wir sind auf der Suche nach einem kaufmännischen PMO (m/w/d). Aufgaben: ·Kontrolle, Prüfung und kaufmännische Plausibilisierung von IST-Kosten, Obligo-/Buchungspositionen inklusive Identifikation von Planungs-Inkonsistenzen ·Erstellung kaufmännischer Entscheidungsunterlagen und Handlungsoptionen auf Basisvalidierter Kennzahlen und Abweichungsanalysen für die Projektleitung ·Erstellung von Forecasts mit EAC-basierter Hochrechnung auf Basis realer IST-Verbrauchsdaten und CPI-Trendanalysen, inkl. expliziter Ausweisung von Planabweichungen als Delta zur genehmigten Baseline ·Konsolidierung und Plausibilisierung heterogener Projektsteuerungsdaten aus divergenten Tool Landschaften (SAP,PWA,Jira,TM1, Excel) zur Sicherstellung einer verbindlichen Steuerungsgrundlage (Single Source of Truth) ·Abstimmung anwendungsübergreifender Plandaten mit diversen Stakeholdern innerhalb des Projekts IHF und darüber hinaus ·Pflege und Optimierung von Excel-basierten Steuerungstools ·Stärkung der programmweiten Transparenz über Status Quo und Forecast des Projekts ·Aufbereitung managementtauglicher Präsentationen und Briefings sowie Projektleitungs-relevanter Terminkoordination Anforderungen: Muss-Kriterien (bspw. SAP-Module, Technologien, Zertifikate): 1.Mehrjährige Erfahrung in der Kontrolle, Prüfung und kaufmännischen Plausibilisierung von IST-Kosten und Obligo-/Buchungspositionen im Transport-& Logistiksektor 2.Erfahrung in der Leitung und Durchführung kaufmännischer Abstimmungsprozesse inkl. Ableitung konkreter Steuerungsmaßnahmen 3.Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Erstellung entscheidungsrelevanter Managementunterlagen auf Basis kaufmännischer KPIs (inkl. Abweichungsanalysen und Handlungsempfehlungen) 4.Mind. 4 Jahre Erfahrung in Erstellung, Fortschreibung und Versionierung von Forecasts auf Basis von EAC-Methoden 5.Erfahrung in der Konsolidierung und Harmonisierung heterogener Projektsteuerungsdaten aus verschiedenen Systemen (z.B. SAP, Jira, TM1, Excel) zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis Rahmenbedingungen: Start: 01.08.2026 Dauer: bis 31.12.2026 Auslastung: 110PT Ort: remote und Frankfurt am Main Sprache: deutsch
- Kontrolle, Prüfung und kaufmännische Plausibilisierung von IST-Kosten, Obligo-/Buchungspositionen inklusive Identifikation von Planungs-Inkonsistenzen
- Erstellung kaufmännischer Entscheidungsunterlagen und Handlungsoptionen auf Basisvalidierter Kennzahlen und Abweichungsanalysen für die Projektleitung
- Erstellung von Forecasts mit EAC-basierter Hochrechnung auf Basis realer IST-Verbrauchsdaten und CPI-Trendanalysen, inkl. expliziter Ausweisung von Planabweichungen als Delta zur genehmigten Baseline
- Konsolidierung und Plausibilisierung heterogener Projektsteuerungsdaten aus divergenten Tool Landschaften (SAP,PWA,Jira,TM1, Excel) zur Sicherstellung einer verbindlichen Steuerungsgrundlage (Single Source of Truth)
- Abstimmung anwendungsübergreifender Plandaten mit diversen Stakeholdern innerhalb des Projekts IHF und darüber hinaus
- Pflege und Optimierung von Excel-basierten Steuerungstools
- Stärkung der programmweiten Transparenz über Status Quo und Forecast des Projekts
- Aufbereitung managementtauglicher Präsentationen und Briefings sowie Projektleitungs-relevanter Terminkoordination
- Mehrjährige Erfahrung in der Kontrolle, Prüfung und kaufmännischen Plausibilisierung von IST-Kosten und Obligo-/Buchungspositionen im Transport-& Logistiksektor
- Erfahrung in der Leitung und Durchführung kaufmännischer Abstimmungsprozesse inkl. Ableitung konkreter Steuerungsmaßnahmen
- Mind. 3 Jahre Erfahrung in der Erstellung entscheidungsrelevanter Managementunterlagen auf Basis kaufmännischer KPIs (inkl. Abweichungsanalysen und Handlungsempfehlungen)
- Mind. 4 Jahre Erfahrung in Erstellung, Fortschreibung und Versionierung von Forecasts auf Basis von EAC-Methoden
- Erfahrung in der Konsolidierung und Harmonisierung heterogener Projektsteuerungsdaten aus verschiedenen Systemen (z.B. SAP, Jira, TM1, Excel) zur Sicherstellung einer konsistenten Datenbasis
Tony Günther