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3x Data Engineer (m/w/d) - asap - fulltime - 6+ Monate - remote/München (DE)

[10113]

Guten Tag, wir sind aktuell auf der Suche nach 3x Data Engineer (m/w/d): Aufgaben ·Aufbau und Weiterentwicklung einer On-Premise-Datenplattform ·Implementierung von Datenpipelines, Datenprodukten und analytischen Workloads ·Entwicklung und Automatisierung von Plattform- und Deployment-Prozessen ·Umsetzung von GitOps-, CI/CD- und Orchestrierungskonzepten ·Unterstützung bei Data Governance, Metadatenmanagement und Data Versioning Anforderungen ·Erfahrung im Design und der Implementierung skalierbarer Datenplattformen ·Gute Python-Kenntnisse ·Erfahrung mit Kubernetes/OpenShift und Container-Technologien ·Kenntnisse in GitOps (z. B. ArgoCD), CI/CD und Infrastrukturautomatisierung ·Erfahrung mit Dagster, Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools ·Erfahrung mit S3-kompatiblem Storage und Apache Spark ·Verständnis von Data Governance, Data Lineage und modernen Datenplattform-Architekturen ·Optional: Erfahrung mit Apache Iceberg und Data-Lakehouse-Konzepten Rahmenbedingungen: ·Start: asap ·Dauer: 6 Monate+ ·Auslastung: fulltime ·Ort: Remote 80%, vor Ort max. 20%; Standort München ·Sprache: deutsch/englisch

Guten Tag,

wir sind aktuell auf der Suche nach 3x Data Engineer (m/w/d):

Aufgaben

  • Aufbau und Weiterentwicklung einer On-Premise-Datenplattform
  • Implementierung von Datenpipelines, Datenprodukten und analytischen Workloads
  • Entwicklung und Automatisierung von Plattform- und Deployment-Prozessen
  • Umsetzung von GitOps-, CI/CD- und Orchestrierungskonzepten
  • Unterstützung bei Data Governance, Metadatenmanagement und Data Versioning

Anforderungen

  • Erfahrung im Design und der Implementierung skalierbarer Datenplattformen
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Kubernetes/OpenShift und Container-Technologien
  • Kenntnisse in GitOps (z. B. ArgoCD), CI/CD und Infrastrukturautomatisierung
  • Erfahrung mit Dagster, Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools
  • Erfahrung mit S3-kompatiblem Storage und Apache Spark
  • Verständnis von Data Governance, Data Lineage und modernen Datenplattform-Architekturen
  • Optional: Erfahrung mit Apache Iceberg und Data-Lakehouse-Konzepten

Rahmenbedingungen:

  • Start: asap
  • Dauer: 6 Monate+
  • Auslastung: fulltime
  • Ort: Remote 80%, vor Ort max. 20%; Standort München
  • Sprache: deutsch/englisch

date_range 07.10.2026 update Freiberuflich

Joella Landoulsi

email
joella.stumpplandoulsi@teamative.com
Direkter Kontakt

Joella Landoulsi

mail joella.stumpplandoulsi@teamative.com

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