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Power BI Berater (m/w/d) - asap - 3 Monate+ - Remote (DE)
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wir sind auf der Suche nach einem Power BI Consultant (m/w/d): Dienstleistung im Bereich Power BI Analyse und Optimierung Projektbeschreibung: Gegenstand der Dienstleistung ist die strukturierte Analyse, technische Bewertung und Optimierung einer bestehenden Microsoft Power BI-Umgebung. Ziel ist die Vereinheitlichung und Verbesserung der Datenmodellierung, Visualisierungslogik sowie der strukturellen Konsistenz innerhalb der vorhandenen Dashboards und Reports. Das Projekt gliedert sich in folgende Phasen: 1.Initiale Sichtung und Bestandsaufnahme der bestehenden Power BI-Artefakte (Datasets, Reports, Dashboards, Workspaces). 2.Strukturelle und semantische Analyse der Datenmodelle und Visualisierungselemente. 3.Konzeptionelle und technische Optimierung der bestehenden Komponenten. 4.Customising und Harmonisierung der Visualisierungen und Datenquellen. 5.Dokumentation und Übergabe der finalisierten Lösung. Konkrete Leistungen: 1.Durchführung einer technischen Bestandsaufnahme aller vorhandenen Power BI-Artefakte unter Berücksichtigung von Datenquellen, Datasets, Measures und Visualisierungen. 2.Analyse der Datenmodellierung hinsichtlich Tabellenstruktur, Beziehungen, Kardinalitäten und DAX-Logik. 3.Prüfung der Visualisierungslogik auf Konsistenz, semantische Korrektheit und Benutzerfreundlichkeit. 4.Identifikation redundanter oder ineffizienter Strukturen innerhalb der Reports und Dashboards. 5.Entwicklung eines Konzepts zur Vereinheitlichung von Layouts, Farbpaletten, Navigationsstrukturen und Filterlogiken. 6.Durchführung von technischen Optimierungen, insbesondere im Bereich DAX-Expressions, Query Folding und Performance-Tuning. 7.Implementierung von Customising-Maßnahmen zur Anpassung der Reports an unternehmensspezifische Anforderungen. 8.Validierung der Datenintegrität und Konsistenz über verschiedene Datenquellen hinweg. 9.Erstellung einer technischen Dokumentation der überarbeiteten Power BI-Strukturen. 10.Durchführung einer finalen Review-Session zur Übergabe und Erläuterung der vorgenommenen Änderungen. Erforderliche Qualifikationen: ·Power BI Desktop: sehr gute Kenntnisse ·DAX (Data Analysis Expressions): sehr gute Kenntnisse ·Power Query (M Language): gute Kenntnisse ·SQL (Structured Query Language): gute Kenntnisse ·Datenmodellierung (Tabular Model): sehr gute Kenntnisse Rahmenbedingungen: Remote Start: asap Dauer: 3 Monate Auslastung: 100% Ort: Remote Sprache: deutsch
- Initiale Sichtung und Bestandsaufnahme der bestehenden Power BI-Artefakte (Datasets, Reports, Dashboards, Workspaces).
- Strukturelle und semantische Analyse der Datenmodelle und Visualisierungselemente.
- Konzeptionelle und technische Optimierung der bestehenden Komponenten.
- Customising und Harmonisierung der Visualisierungen und Datenquellen.
- Dokumentation und Übergabe der finalisierten Lösung.
- Durchführung einer technischen Bestandsaufnahme aller vorhandenen Power BI-Artefakte unter Berücksichtigung von Datenquellen, Datasets, Measures und Visualisierungen.
- Analyse der Datenmodellierung hinsichtlich Tabellenstruktur, Beziehungen, Kardinalitäten und DAX-Logik.
- Prüfung der Visualisierungslogik auf Konsistenz, semantische Korrektheit und Benutzerfreundlichkeit.
- Identifikation redundanter oder ineffizienter Strukturen innerhalb der Reports und Dashboards.
- Entwicklung eines Konzepts zur Vereinheitlichung von Layouts, Farbpaletten, Navigationsstrukturen und Filterlogiken.
- Durchführung von technischen Optimierungen, insbesondere im Bereich DAX-Expressions, Query Folding und Performance-Tuning.
- Implementierung von Customising-Maßnahmen zur Anpassung der Reports an unternehmensspezifische Anforderungen.
- Validierung der Datenintegrität und Konsistenz über verschiedene Datenquellen hinweg.
- Erstellung einer technischen Dokumentation der überarbeiteten Power BI-Strukturen.
- Durchführung einer finalen Review-Session zur Übergabe und Erläuterung der vorgenommenen Änderungen.
- Power BI Desktop: sehr gute Kenntnisse
- DAX (Data Analysis Expressions): sehr gute Kenntnisse
- Power Query (M Language): gute Kenntnisse
- SQL (Structured Query Language): gute Kenntnisse
- Datenmodellierung (Tabular Model): sehr gute Kenntnisse
Johanna Jochem