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DATA Architect (m/w/d) Start Feb. - 3 Monate+ - Fulltime - Remote (DE)

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Sehr geehrte Damen und Herren, wir sind auf der Suche nach einem Data Architect (m/w/d). Aufgaben • Architekturdesign und -verantwortung: End-to-End-Architektur unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten verantworten; Datenlandschaft über die Implementierung hinaus gestalten und steuern. • Datenmodellierung: Erstellen von konzeptionellen, logischen und physischen Modellen; Anwendung von Data Vault 2.0, dimensionaler Modellierung (Kimball Star Schemas) und 3NF, wo geeignet. • Technologieauswahl: Evaluierung und Auswahl von Datentechnologien, ETL/ELT-Tools und Cloud-Diensten innerhalb der bestehenden IT-Landschaft; Entwicklung von Konzepten und Technologievorschlägen. • Governance und Qualität: Festlegung von Standards für Datenqualität, Metadaten, Lineage und Zugriff; Einbettung von Guardrails in Datenpipelines; Sicherstellung der GDPR-Konformität. • Stakeholder-Management: Als technisches Bindeglied zwischen Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern agieren; Architekturen und Kompromisse bewerten und kommunizieren. • Dokumentation: Erstellung dauerhafter Architekturdokumentation, einschließlich Datenflussdiagrammen, Schnittstellenbeschreibungen, Domänenkarten und Entscheidungsprotokollen.   Anforderungen   • 5+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder Senior Data Engineering; Abschluss in Informatik, Datenmanagement oder verwandtem Bereich (oder gleichwertige Erfahrung). • Nachgewiesene Erfahrung in Datenbankdesign, Datenmodellierung und Datenintegration; fundierte SQL-Kenntnisse; Vertrautheit mit NoSQL und Data Warehousing; Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder Google Cloud). • Erfahrung mit Cloud-Datenbanken (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift) und modernen Datenframeworks (Spark, Kafka, Hadoop); sicherer Umgang mit Modellierungs- und Diagrammtools (Enterprise Architect, ER/Studio, Visio/Lucidchart). • Hard Skills: tiefe Modellierungskompetenz; relationale und NoSQL-Datenbanken; ELT/ETL; verteiltes Rechnen; Programmierung (Python, SQL; Java nach Bedarf); Security-by-Design (Datenschutz, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Lineage, Prüfbarkeit). • Soft Skills und Mindset: starke Kommunikation und „Data Storytelling“; lösungsorientierter Pragmatismus zur Balance zwischen idealer Architektur und Time-to-Market; Durchsetzungsvermögen zur Einhaltung von Standards ohne Blockade der Lieferung; Teamarbeit, Coaching, professionelle Präsenz; analytisches Denken, hohe Abstraktionsfähigkeit; selbstständige und verantwortliche Arbeitsweise; politisch neutral, respektiert, überzeugend und enthusiastisch. • Nice-to-haves: Erfahrung in der Halbleiterindustrie; Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible); Datenkatalogisierungstools (Informatica).   Rahmenbedingungen: Start: 01.02.2026 Dauer: 3 Monate - Option auf Verlängerung Auslastung: Vollzeit Ort: remote und ggf. vereinzelt für Workshops in München Sprache: Deutsch und Englisch (verhandlungssicher)

Sehr geehrte Damen und Herren,

wir sind auf der Suche nach einem Data Architect (m/w/d).

Aufgaben

Architekturdesign und -verantwortung: End-to-End-Architektur unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Performance, Zuverlässigkeit und Kosten verantworten; Datenlandschaft über die Implementierung hinaus gestalten und steuern.
• Datenmodellierung: Erstellen von konzeptionellen, logischen und physischen Modellen; Anwendung von Data Vault 2.0, dimensionaler Modellierung (Kimball Star Schemas) und 3NF, wo geeignet.
• Technologieauswahl: Evaluierung und Auswahl von Datentechnologien, ETL/ELT-Tools und Cloud-Diensten innerhalb der bestehenden IT-Landschaft; Entwicklung von Konzepten und Technologievorschlägen.
• Governance und Qualität: Festlegung von Standards für Datenqualität, Metadaten, Lineage und Zugriff; Einbettung von Guardrails in Datenpipelines; Sicherstellung der GDPR-Konformität.
• Stakeholder-Management: Als technisches Bindeglied zwischen Data Engineers, Data Scientists und Business-Stakeholdern agieren; Architekturen und Kompromisse bewerten und kommunizieren.
• Dokumentation: Erstellung dauerhafter Architekturdokumentation, einschließlich Datenflussdiagrammen, Schnittstellenbeschreibungen, Domänenkarten und Entscheidungsprotokollen.
 
Anforderungen
 
• 5+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur oder Senior Data Engineering; Abschluss in Informatik, Datenmanagement oder verwandtem Bereich (oder gleichwertige Erfahrung).
• Nachgewiesene Erfahrung in Datenbankdesign, Datenmodellierung und Datenintegration; fundierte SQL-Kenntnisse; Vertrautheit mit NoSQL und Data Warehousing; Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder Google Cloud).
• Erfahrung mit Cloud-Datenbanken (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift) und modernen Datenframeworks (Spark, Kafka, Hadoop); sicherer Umgang mit Modellierungs- und Diagrammtools (Enterprise Architect, ER/Studio, Visio/Lucidchart).
• Hard Skills: tiefe Modellierungskompetenz; relationale und NoSQL-Datenbanken; ELT/ETL; verteiltes Rechnen; Programmierung (Python, SQL; Java nach Bedarf); Security-by-Design (Datenschutz, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Lineage, Prüfbarkeit).
• Soft Skills und Mindset: starke Kommunikation und „Data Storytelling“; lösungsorientierter Pragmatismus zur Balance zwischen idealer Architektur und Time-to-Market; Durchsetzungsvermögen zur Einhaltung von Standards ohne Blockade der Lieferung; Teamarbeit, Coaching, professionelle Präsenz; analytisches Denken, hohe Abstraktionsfähigkeit; selbstständige und verantwortliche Arbeitsweise; politisch neutral, respektiert, überzeugend und enthusiastisch.
• Nice-to-haves: Erfahrung in der Halbleiterindustrie; Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible); Datenkatalogisierungstools (Informatica).
 
Rahmenbedingungen:
Start: 01.02.2026
Dauer: 3 Monate - Option auf Verlängerung
Auslastung: Vollzeit
Ort: remote und ggf. vereinzelt für Workshops in München
Sprache: Deutsch und Englisch (verhandlungssicher)

date_range 07.01.2026 update Freiberuflich
Direkter Kontakt

Tony Günther

Senior Recruitment Consultant
mail Tony.Guenther@teamative.com
phone +49 711 96881192


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