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Senior Data Engineer (m/w/d) - remote / Gr. Berlin - 10+ Monate - ab März - 60%-100% Auslastung (DE)

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wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Engineer (m/w/d):   Aufgaben ·Unterstützung des Next Generation Control Center Ecosystem (MCCS) durch Ablösung monolithischer SCADA-Systeme mittels modularer Services in Kubernetes. ·Entwicklung von Datenpipelines (ETL/ELT) und Schnittstellen zur Datenbereitstellung. ·Datenbankentwicklung und Datenmodellierung (relational, schemalos, Graph). ·DevOps & Deployment nach Infrastructure as Code inkl. CI/CD-Pipelines. ·Integration und Migration von Stammdaten aus Legacy-Systemen. ·Zusammenarbeit mit Architekten, Scrum-Teams und Datenarchitekten. ·Testing, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen.   Must-Have ·Mehrjährige Erfahrung mit Python, SQL und RegEx. ·Erfahrung mit Datenmodellen in der Energiebranche, idealerweise bei Netzbetreibern. ·Kenntnisse im SCADA/EMS-Stammdatenmanagement. ·Praxiserfahrung mit ETL/ELT-Frameworks. ·Deutsch C1, Englisch B2.   Nice-to-Have ·Kenntnisse von CIM, CGMES, UCTE. ·Erfahrung mit Kubernetes, Azure, Docker und CI/CD. ·Erfahrung mit Streaming-Technologien (Apache Kafka). ·Umgang mit JSON, XML, CSV und REST APIs. ·Kenntnisse in Code-Qualitäts-Tools (Linting, Formatting, Static Typing). Rahmenbedingungen: ·Start: 01.03. ·Dauer: bis 31.12.26 ·Auslastung: gerne Vollzeit aber auch 3 Tage + möglich ·Ort: remote (90%), vor Ort (10%) Berlin/Neuenhagen ·Sprache: deutsch und englisch

wir sind auf der Suche nach einem Senior Data Engineer (m/w/d):
 
Aufgaben
  • Unterstützung des Next Generation Control Center Ecosystem (MCCS) durch Ablösung monolithischer SCADA-Systeme mittels modularer Services in Kubernetes.
  • Entwicklung von Datenpipelines (ETL/ELT) und Schnittstellen zur Datenbereitstellung.
  • Datenbankentwicklung und Datenmodellierung (relational, schemalos, Graph).
  • DevOps & Deployment nach Infrastructure as Code inkl. CI/CD-Pipelines.
  • Integration und Migration von Stammdaten aus Legacy-Systemen.
  • Zusammenarbeit mit Architekten, Scrum-Teams und Datenarchitekten.
  • Testing, Wartung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Lösungen.
 
Must-Have
  • Mehrjährige Erfahrung mit Python, SQL und RegEx.
  • Erfahrung mit Datenmodellen in der Energiebranche, idealerweise bei Netzbetreibern.
  • Kenntnisse im SCADA/EMS-Stammdatenmanagement.
  • Praxiserfahrung mit ETL/ELT-Frameworks.
  • Deutsch C1, Englisch B2.
 
Nice-to-Have
  • Kenntnisse von CIM, CGMES, UCTE.
  • Erfahrung mit Kubernetes, Azure, Docker und CI/CD.
  • Erfahrung mit Streaming-Technologien (Apache Kafka).
  • Umgang mit JSON, XML, CSV und REST APIs.
  • Kenntnisse in Code-Qualitäts-Tools (Linting, Formatting, Static Typing).

Rahmenbedingungen:
  • Start: 01.03.
  • Dauer: bis 31.12.26
  • Auslastung: gerne Vollzeit aber auch 3 Tage + möglich
  • Ort: remote (90%), vor Ort (10%) Berlin/Neuenhagen
  • Sprache: deutsch und englisch

date_range 02.02.2026 update Freiberuflich

Joella Landoulsi

email
joella.stumpplandoulsi@teamative.com
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Joella Landoulsi

mail joella.stumpplandoulsi@teamative.com

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